Browsing by Author "Memoud Abdellahi"

Now showing 1 - 1 of 1

Conception et mise en place d’un système mobile pour l’agriculture intelligente : détection automatisée et recommandations par modèles d’intelligence artificielle.
(university of bordj bou arreridj, 2025) Memoud Abdellahi; Belkheir Mohamed Salem
Ce travail s’inscrit dans le cadre du développement de systèmes intelligents appliqués au domaine de l’agriculture, en mettant en œuvre une solution complète de surveillance agro météorologique intégrant les technologies de l’Internet des objets (IoT), la communication sans f il (WIFI), l’intelligence artificielle (IA) et des services cloud. Nous avons conçu et réalisé une architecture distribuée capable de collecter des données environnementales (température, humidité, qualité de l’air, etc.) à partir de capteurs IoT, de les transmettre puis de les synchroniser en temps réel dans une base de données via Firebase. En complément, des API météo telles qu’OpenWeather et Tomorrow.io ont été intégrées pour enrichir les analyses avec des prévisions météorologiques précises. Deux modèles d’intelligence artificielle ont été développés : le premier permet la détection automatique des maladies des plantes à partir d’images capturées, tandis que le second analyse les données météo pour générer des recommandations agricoles intelligentes, personnalisées et contextualisées. Une application mobile multiplateforme (Android/iOS) a également été déve loppée pour permettre à l’utilisateur de visualiser l’ensemble des données et recommandations de manière intuitive. Les résultats expérimentaux ont démontré la fiabilité et la portée du système dans des condi tions réelles, confirmant la pertinence de l’approche adoptée pour moderniser les pratiques agri coles. Ce projet ouvre la voie à une agriculture plus connectée, proactive et durable, où les décisions sont prises sur la base de données précises, en temps réel, et assistées par l’IA. Plusieurs perspectives sont envisageables pour les travaux futurs, telles que l’intégration de nouvelles fonctionnalités basées sur la vision par ordinateur, l’analyse prédictive à long terme, ou encore l’extension du système à d’autres types de cultures ou environnements agricoles.