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Reconnaissance des plaques d'immatriculations par Raspberry Pi
(faculté des sciences et de la technologie* univ bba, 2023-07) OUADI Rayane, ABDICHE Hiba
L'objectif de cette étude est de développer et d'implémenter un système de reconnaissance et d'identification des voitures en temps réel en utilisant un réseau de neurones CNN et la carte Raspberry Pi 4. Le projet est divisé en deux parties distinctes : la détection et l'identification des plaques d'immatriculation des voitures, ainsi que la reconnaissance des modèles de voitures. Le développement du système de reconnaissance s'est déroulé en deux étapes. La première étape a consisté à déterminer la meilleure configuration en utilisant Google Colab. La deuxième étape a été consacrée à l'implémentation et aux tests de l'algorithme sur la carte Raspberry Pi 4. Les résultats obtenus ont été globalement satisfaisants. Le système développé a réussi à identifier les plaques d'immatriculation avec une précision de 68% et un taux de reconnaissance des modèles de voitures de 88%.
Reconnaissance des plaques d'immatriculations par Raspberry Pi
(2023-07) OUADI Rayane, ABDICHE Hiba
L'objectif de cette étude est de développer et d'implémenter un système de reconnaissance et d'identification des voitures en temps réel en utilisant un réseau de neurones CNN et la carte Raspberry Pi 4. Le projet est divisé en deux parties distinctes : la détection et l'identification des plaques d'immatriculation des voitures, ainsi que la reconnaissance des modèles de voitures. Le développement du système de reconnaissance s'est déroulé en deux étapes. La première étape a consisté à déterminer la meilleure configuration en utilisant Google Colab. La deuxième étape a été consacrée à l'implémentation et aux tests de l'algorithme sur la carte Raspberry Pi 4. Les résultats obtenus ont été globalement satisfaisants. Le système développé a réussi à identifier les plaques d'immatriculation avec une précision de 68% et un taux de reconnaissance des modèles de voitures de 88%.