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Système de recommandation par filtrage Collaboratif
(Université Mohamed el-Bachir el-Ibrahimi Bordj Bou Arréridj Faculté de Mathématique et Informatique, 2021) BAHLOULI, ACHRAF; TOUAFEK, AYOUB
Les systèmes de recommandations sont des systèmes automatiques qui permettent, par des algorithmes d'apprentissage automatique, de fournir à des utilisateurs des suggestions qui répondent à leurs exigences .Parmi les techniques de recommandation, le filtrage collaboratif est la méthode la plus importante et la plus utilisée. Dans ce mémoire, nous avons fait une étude comparative entre les deux méthodes de filtrage collaboratif pour enfin conclure quelle est la meilleure. Mots-clés : apprentissage automatique, système de recommandation, filtrage collaboratif. Abstract Recommendation systems are automated systems that, through automatic learning algorithms, provide users with suggestions that meet their requirements. Collaborative filtering is the most important and most widely used method in recommendation systems. In this paper, we have made a comparative study between the two collaborative filtering methods to finally conclude which is the best. Keywords: machine learning, recommendation system, collaborative filtering. ملخص أنظمة التوصية أنظمة تلقائية توفر للمستخدمين، من خلال خوارزميات التعلم الآلي ، اقتراحات تلبي متطلباتهم. من بين تقنيات التوصية، التصفية التعاونية هي الطريقة الأكثر أهمية والأكثر استخدامًا. في هذه الأطروحة، قمنا بإجراء دراسة مقارنة بين طريقتين التصفية التعاونيتين لنستنتج أخيرًا أيهما الأفضل الكلمات الرئيسية: التعلم الآلي، نظام التوصيات، التصفية التعاونية.