Browsing by Author "ZITOUNI MAYA"

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Conception et réalisation d’une borne de recharge intelligente pour véhicules électriques
(Faculté des sciences et de la technologie, 2025-12-07) ROUABAH NESRINE; OUAREM NABILA; DJEBARNI LOKMANE; ZITOUNI MAYA
Le chargeur développé est basé sur une architecture de contrôle à double couche (ACDC), séparant les tâches critiques en temps réel des fonctions de communication numérique et de gestion. Une unité de contrôle embarquée (ECU) gère le processus de recharge, générant des signaux de contrôle de courant conformément aux normes de recharge établies, surveillant les valeurs électriques et mettant en oeuvre des systèmes de protection et de sécurité (SPS). L'unité de communication intelligente assure la surveillance, l'échange de données, la détection des pannes et l'intégration du système avec une plateforme numérique externe (PNE). Cette configuration garantit des performances fiables et une grande évolutivité. Le système comprend un système de surveillance électrique (SE) intégré qui contrôle le courant, la tension, la puissance, la consommation d'énergie et la température. Ce système intègre des mécanismes de sécurité avancés tels que la protection différentielle, la détection des défauts à la terre, l'arrêt automatique et l'autosurveillance continue. Un système de contrôle numérique (DC) a également été développé, permettant la gestion des sessions de charge, la limitation du courant et l'adaptation du mode de charge en fonction de l'état de la batterie et de la source d'alimentation. Parallèlement au matériel, un système logiciel a été développé, comprenant une application mobile et une interface numérique. Ce système permet aux utilisateurs de contrôler pleinement le processus de charge, que ce soit à domicile ou dans des stations externes, avec la possibilité de suivre la consommation d'énergie, de gérer les utilisateurs et de mettre en oeuvre en toute sécurité le paiement électronique (PE). Les résultats montrent que le système proposé constitue une solution pratique et économique qui allie intelligence, sécurité et déployabilité dans les infrastructures futures. Ce travail contribue à établir une base scientifique et appliquée pour le développement de solutions durables et adaptées aux contextes locaux, soutenant la transition énergétique et favorisant le recours à l'innovation technologique nationale.