Master Informatique
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Item Système de détection de visage, d’émotion, de sexe et classification d’âge en Deep Learning(UNIVERSITY BBA, 2023) Aggoune ManelLa reconnaissance de formes et la classification automatique sont des domaines de recherche très actifs, dont l'objectif principal est de développer des systèmes intelligents capables d'apprendre et de reconnaître des modèles objet. Une partie importante de ces applications concerne la biométrie, souvent utilisée à des fins de sécurité. La reconnaissance faciale est devenue dominante en tant que technologie biométrique de base de plus en plus importante dans le domaine de la recherche. L’objectif de ce travail est de développer un système de détection de visage, d’expressions faciale et de classification d’âge et de sexe en Deep Learning basé sur les réseaux de neurones convolutifs (CNN) qui s’appuie sur une image, une vidéo ou en temps réel. Pattern recognition and automatic classification are very active areas of research, the main objective of which is to develop intelligent systems capable of learning and recognizing object models. An important part of these applications concerns biometrics, often used for security purposes. Facial recognition has become dominant as an increasingly important core biometric technology in research. The objective of this work is to develop a system for face detection, facial expressions and age and gender classification in Deep Learning based on convolutional neural networks (CNN) which is based on an image, video or in real timeItem Reconnaissance humaine multimodale (ECG – EMG(UNIVERSITY BBA, 2023) ILIKTI FatimaLes mesures biométriques se réfèrent à l'identification automatique des individus en fonction de leurs caractéristiques physiologiques et/ou comportementales. Les systèmes de mesures biométriques unimodaux permettent d'identifier une personne en utilisant une seule méthode de mesure, mais ils ne garantissent pas nécessairement une identification précise. Notre principal objectif est de réaliser un système d'identification multimodal basé sur la combinaison de deux méthodes de mesure biométrique : l'électrocardiographie (ECG) et l'électromyographie (EMG). Dans ce contexte, nous avons abordé des points importants liés aux mesures biométriques multimodales et avons fourni un aperçu et une définition des signaux électrocardiographiques et électromyographiques. Nous avons utilisé la transformation en ondelettes discrètes (DWT) comme extracteur de caractéristiques pour obtenir un taux de reconnaissance excellent. Nos résultats expérimentaux ont été réalisés sur deux bases de données : la base de données "ECG-ID" pour l'électrocardiographie et la base de données "GRABMyo" pour l'électromyographie Biometric measurements refer to the automatic identification of individuals based on their physiological and/or behavioral characteristics. Unimodal biometric measurement systems allow for identifying someone using a single biometric method, but they may not guarantee precise identity determination. Our primary goal is to achieve a multimodal identification system based on a combination of two biometric measurement methods: electrocardiography and electromyography. In this context, we addressed important aspects related to multimodal biometric measurements and provided an overview and definition of electrocardiographic and electromyographic signals. We used Discrete Wavelet Transformation (DWT) as a feature extractor to achieve an excellent recognition rate. Our experimental results were conducted on two databases: the "ECG-ID" database for electrocardiography and the "GRABMyo" database for electromyographyItem Modelling Pervasive Platforms Using an Enterprise Architecture Framework (Smart Health)(UNIVERSITY BBA, 2023) Bechami Dirar; Aissaoui ZineddineCette thèse explore le rôle crucial des Cadres d'Architecture d'Entreprise (CAE), en particulier ArchiMate et TOGAF, dans l'orchestration de l'évolution des systèmes de santé intelligents. L'étude plonge dans l'alliance complexe entre ces cadres, expliquant comment ils fournissent un plan structuré pour l'intégration transparente des technologies de pointe dans les écosystèmes de santé. À travers une analyse complète d'études de cas du monde réel et des meilleures pratiques de l'industrie, la recherche démontre comment ArchiMate facilite la modélisation des processus de santé et des flux de données, permettant à l'État de visualiser des interactions complexes et de prendre des décisions éclairées. TOGAF, à son tour, agit comme un guide de mise en oeuvre robuste, garantissant que les objectifs stratégiques s'alignent avec les résultats pratiques dans le domaine de la santé intelligente. En conclusion, cette thèse souligne le rôle essentiel d'ArchiMate et de TOGAF dans la formation de l'avenir de la santé en permettant la mise en oeuvre efficace de solutions de santé intelligentes. Elle met l'accent sur l'importance de l'adoption d'une approche holistique qui harmonise les CAE avec les technologies en évolution pour stimuler l'innovation, améliorer les résultats pour les patients et assurer la durabilité des systèmes de santé. تستكشف هذه الأطروحة الدور الحاسم لأطر عمل البنية المؤسسية (EAFs ، ( وتحديدًا ArchiMate و TOGAF ،في تنظيم الصحية الذكية. تغوص الدراسة في التحالف المعقد بين هذه الأطر، موضحا كيف أنها توفر مخطط منظما للتكامل السلس للتقنيات المتطورة في النظم البيئية للرعاية الصحية . ومن خلال تحليل شامل لدراسات الحالة الواقعية وأفضل ممارسات الصناعة، يوضح البحث كيف يسهل برنامج ArchiMate نمذجة عمليات الرعاية الصحية وتدفقات البيانات، مما يم كن الدولة من تصور التفاعلات المعقدة واتخاذ قرارات مستنيرة. ويعمل TOGAF بدوره كدليل تنفيذ قوي، مما يضمن توافق الأهداف الإستراتيجية مع النتائج العملية في مجال الصحة الذكية . في الختام، تؤكد هذه الأطروحة على الدور الفعال ل ArchiMate و TOGAF في تشكيل مستقبل الرعاية الصحية من خلال تمكين التنفيذ الفعال للحلول الصحية الذكية. ويؤكد على أهمية اعتماد نهج شامل ينسق EAFs مع التقنيات المتطورة لدفع الابتكار وتعزيز نتائج المرضى وضمان استدامة أنظمة الرعاية الصحية . الكلمات المفتاحية: أنظمة الرعاية الصحية الذكThis thesis explores the crucial role of Enterprise Architecture Frameworks (EAFs), specifically ArchiMate and TOGAF, in orchestrating the evolution of intelligent healthcare systems. The study dives into the complicated alliance between these frameworks, explaining how they provide a structured blueprint for the seamless integration of cutting-edge technologies into healthcare ecosystems. Through a comprehensive analysis of real-world case studies and industry best practices, the research demonstrates how ArchiMate facilitates the modeling of healthcare processes and data flows, enabling the state to visualize complex interactions and make informed decisions. TOGAF, in turn, acts as a robust implementation guide, ensuring that strategic objectives align with practical outcomes in the realm of intelligent health. In conclusion, this thesis underscores the instrumental role of ArchiMate and TOGAF in shaping the future of healthcare by enabling the effective implementation of intelligent health solutions. It emphasizes the importance of adopting a holistic approach that harmonizes EAFs with evolving technologies to drive innovation, enhance patient outcomes, and ensure the sustainability of healthcare systems.ية، ArchiMate ،نهج TOGAF الشمولي، الاستدامةItem Theme: Conception et realisation d’un site web dynamique E-Commerce(UNIVERSITY BBA, 2023) Benchaib HaidarTout au long de ce travail nous avons d´ecrit ce qu’est le commerce ´electronique avec cesdif ´erents avantages et inconv´enients, de ce qui a pr´ec´ed´e, nous avons relev´e une probl´ematique qui a mis le point sur l’importance du E-Commerce, autant pour les commercial que pour les consommateurs. L’application que nous avons r´ealis´ee a ´et´e con¸cue et mod´eliser de mani`ere `a ce qu’elle soit accessible pour tous, ergonomique, conviviale, simple d’utilisation sont autant de qualit´es consacr´e `a faciliter la navigation des dif´erents utilisateurs. Pour la r´ealisation de l’application, nous avons eu recours `a dif´erents langages et outils de d´eveloppement et de programmation telle que php pour la mise en place des dif´erents traitements et fonctionnalit´es de l’application ainsi qu’HTML, CSS, JavaScript et Bootstrap pour la r´ealisation de son aspect graphique, sans oublier Sql comme syst`eme de gestion de base de donn´ees. Ce projet en plus de nous avoir permis d’assimiler certaines connaissances sur le ecommerce et la programmation orient´e objet et nous a permis de suivre une m´ethode de conception pour la r´ealisation d’un projet en partant d’une id´ee pour arriver `a un r´esultat final. Perspectives Le projet que nous avons r´ealis´e au cours de ce m´emoire a pour objectif d’instaurer en une relation de confance entre les consommateurs. De ce point de vue, notre projet doit encore ´evoluer, pour cette raison, nous envisageons plusieurs perspectives dont : Ovrir la possibilit´e aux consommateurs, qu’ils soient clients ou vendeurs de pouvoir efectuer des r´eclamations en cas de d´esagr´ements de toutes sortes.Elargir les possibilit´es de personnalisation des boutiques.Item Deep Learning: Application to Pervasive Computing System(UNIVERSITY BBA, 2023) DJITLI Amine; BELBAGRA Ahmed ChaoukiIn today's digital era, the ubiquity of sensors and interconnected devices has ushered in the age of pervasive computing. Pervasive computing envisions a future where computation integrates into our daily lives, creating intelligent and adaptive environments. Central to this vision is the transformative role of deep learning, a subset of machine learning powered by artificial neural networks. This study delves into the profound synergy between deep learning and pervasive computing systems. It explores how deep learning techniques are harnessed to enable interconnected devices and sensors to learn, adapt, and enhance user experiences. The research covers fundamental concepts, applications, and implications, shedding light on the dynamic evolution of pervasive computing. With a focus on efficiency, privacy, and ethical considerations, this work exemplifies the potential of deep learning to revolutionize industries and improve the quality of our technologically enriched lives. Keywords: Pervasive Computing System, Ubiquitous Computing System, Human Activity Recognition (HAR), Smartphone Sensors, Deep Learning (DL), Convolutional Neural Network (CNN), Long-Short Term Memory (LSTM) À l’ère numérique d’aujourd’hui, l’omniprésence des capteurs et des appareils interconnectés a inauguré l’ère de l’informatique omniprésente. L’informatique omniprésente envisage un avenir où le calcul s’intègre dans notre vie quotidienne, créant des environnements intelligents et adaptatifs. Au coeur de cette vision se trouve le rôle transformateur de l’apprentissage profond, un sous-ensemble de l’apprentissage automatique alimenté par des réseaux de neurones artificiels. Cette étude explore la synergie profonde entre l’apprentissage profond et les systèmes informatiques omniprésents. Il explore comment les techniques d’apprentissage profond sont exploitées pour permettre aux appareils et capteurs interconnectés d’apprendre, de s’adapter et d’améliorer les expériences utilisateur. La recherche couvre les concepts fondamentaux, les applications et les implications, mettant en lumière l’évolution dynamique de l’informatique omniprésente. En mettant l’accent sur l’efficacité, la confidentialité et les considérations éthiques, ce travail illustre le potentiel de l’apprentissage profond pour révolutionner les industries et améliorer la qualité de nos vies technologiquement enrichies. Mots-clés : système informatique omniprésent, reconnaissance de l'activité humaine (HAR), capteurs de smartphone, apprentissage en profondeur (DL), réseau de neurones convolutifs (CNN), mémoire à long court terme (LSTM)Item Système de gestion d’un laboratoire d’analyses médicales (mobile & web) basé sur une architecture Microservices -SMARTLAB(UNIVERSITY BBA, 2023) ATTIA Nour El Islam; SAOUDI AnisLes ordinateurs et les applications mobiles sont deux éléments technologiques qui ont profondément transformé la façon dont nous vivons, travaillons et interagissons dans notre société contemporaine. Ils ont révolutionné la manière dont nous accédons à l'information, communiquons et accomplissons nos tâches quotidiennes. Ce projet consiste à développer une application mobile & web de gestion d’un laboratoire d’analyses médicales sous Android et iOS basé sur une architecture microservice, dédiée aux médecins/managers et employés du laboratoire médicale, en utilisant une architecture microservice. Cette application mobile & web nommée « SMARTLAB » conçu pour gérer les sous-traitances (Paquets/ Tubes) d’une manière simple, facile, efficace, sécurisé et aussi de garantir la bonne communication et interaction entre les laboratoires d’analyses médicales et entre les managers et les employés. Afin de réaliser notre projet nous avons utilisé plusieurs outils et lagunages de programmation, citons : UML, Spring Boot (JAVA), Flutter, Dart, Html, CSS, Java Script, Docker… Computers and mobile applications are two technological elements that have profoundly transformed the way we live, work and interact in our contemporary society. They have revolutionized the way we access information, communicate and perform our daily tasks. This project consists in developing a mobile & web application for the management of medical analysis laboratories under Android and iOS, dedicated to doctors/managers and employees of the medical laboratory, using a micro service architecture. This mobile & web application called "SMARTLAB" designed to manage subcontracts (Packages/Tubes) in a simple, easy, efficient, secure way and also to guarantee good communication and interaction between medical analysis laboratories and between managers and employees. In order to realize our project, we used several tools and programming language, including: UML, Spring Boot (JAVA), Flutter, Dart, Html, CSS, Java Script, Docker الملخص تعد أجهزة الكمبيوتر و تطبيقات الهاتف المحمول عنصرين تكنولوجيين أحدثا تغييرًا عميقًا في الطريقة التي نعيش ونعمل ونتفاعل بها في مجتمعنا المعاصر. لقد أحدثوا ثورة في طريقة وصولنا إلى المعلومات والتواصل وأداء مهامنا اليومية. يهدف مشروعنا إلى تطوير تطبيق ويب وتطبيق جوال لإدارة مختبرات التحاليل الطبية مخصص للأطباء/ المديرين والموظفين في المختبرالطبي، باستخدام بنية الخدمة الصغيرة. يتيح هذا التطبيق المس م ى "SMARTLAB" بإدارة الحزم / الأنابيب بطريقة بسيطة وسهلة وفعالة وآمنة وأيضًا لضمان التواصل والتفاعل الجيد بين مختبرات التحاليل الطبية وبين المديرين والموظفين. من أجل تنفيذ مشروعنا، استخدمنا العديد من أدوات ولغات البرمجة، بما في ذلك: UML ، Spring Boot (JAVA) ، Flutter ، Dart ، Html ، CSS ، Java Script ، Docker ..…Item Prédiction du prix de pétrole en utilisant les méthodes analytiques ARMA et ARIMA(UNIVERSITY BBA, 2023) YAHIAOUI Tassnim Hala; HAMIMID YakineIl est incontestable que la capacité à prévoir l'évolution des prix, qu'il s'agisse de prix généraux ou plus spécifiquement des tarifs des produits essentiels tels que le pétrole, joue un rôle crucial dans la prévention des répercussions néfastes qui en découlent. C'est pourquoi les études menées dans ce domaine revêtent une importance considérable et se posent comme un domaine de recherche scientifique distinct. Cette importance découle du rôle essentiel que les estimations des prix du pétrole, ainsi que d'autres indicateurs économiques et sociaux, jouent dans l'élaboration et l'orientation des programmes et des politiques économiques requises pour relever les défis à venir. Dans ce contexte, nous tenterons d’explorer la réalité de la relation entre l'évolution des prix du pétrole et la conduite de la politique budgétaire. De plus, nous nous efforcerons d'évaluer les changements futurs des prix du pétrole en nous appuyant sur l'analyse de leurs évolutions passées et actuelles. Pour ce faire, nous utilisons les modèles ARIMA et ARMA. It is indisputable that the ability to predict the evolution of prices, whether general prices or more specifically the prices of essential products such as oil, plays a crucial role in preventing the harmful repercussions that ensue. That is why the studies carried out in this field are of considerable importance and arise as a separate field of scientific research. This importance stems from the critical role that oil price estimates, along with other economic and social indicators, play in shaping and guiding the economic programs and policies required to meet the challenges ahead. In this context, we will attempt to explore the reality of the relationship between the evolution of oil prices and the conduct of fiscal policy. In addition, we will endeavor to assess future changes in oil prices based on the analysis of their past and current developments. To do this, we use the ARIMA and ARMA models ولا جدال في أن القدرة على التنبؤ بتطور الأسعار، سواء الأسعار العامة أو بشكل أكثر تحديدا أسعار المنتجات الأساسية مثل النفط، تلعب دورا حاسما في منع التداعيات الضارة التي تترتب على ذلك . ولهذا السبب فإن الدراسات التي يتم إجراؤها في هذا المجال لها أهمية كبيرة وتنشأ كمجال منفصل للبحث العلمي . وتنبع هذه الأهمية من الدور الحاسم الذي تلعبه تقديرات أسعار النفط، إلى جانب المؤشرات الاقتصادية والاجتماعية الأخرى، في تشكيل وتوجيه البرامج والسياسات الاقتصادية اللازمة لمواجهة التحديات المقبلة . وفي هذا السياق سنحاول استكشاف واقع العلاقة بين تطور أسعار النفط وسير السياسة المالية . بالإضافة إلى ذلك، سنحاول تقييم التغيرات المستقبلية في أسعار النفط بناءً على تحليل تطوراتها الماضية والحالية . للقيام بذلك، نستخدم نماذج ARIMA و ARMA .Item Routage avec qualité de service dans les réseaux FANET(UNIVERSITY BBA, 2023) Hansali Achouak; Khouloufi RayaneFANET (Flying Ad-Hoc Network) est un ensemble de véhicules aériens sans pilote et qui communiquent les uns avec les autres en créant un réseau ad-hoc. Dans ce travail, nous proposons un nouveau mécanisme pour établir des itinéraires avec qualité de service dans les réseaux FANET. Nous avons appliqué ce mécanisme au protocole OLSR (Optimal Link State Routing) en modifiant la sélection des MPRs (Multipoint Relay) en fonction de l’énergie résiduelle des noeuds. Notre protocole baptisé ENOLSR (Energy OLSR) réduit de manière significative les interruptions de communication entre les communicants et diminue le taux de perte de paquets de données. Les résultats de la simulation montrent clairement que ENOLSR peut améliorer de manière efficace le débit du réseau et réduit la perte des données. FANET (Flying Ad-Hoc Network) is a collection of unmanned aerial vehicles that communicate with each other by creating an ad-hoc network. In this work, we propose a new mechanism for establishing quality-of-service routes service in FANET networks. We have applied this mechanism to the OLSR (Optimal Link State Routing) protocol by modifying the selection of MPRs (Multipoint Relay) based on the residual energy of the nodes. Our protocol ENOLSR (Energy OLSR) protocol significantly reduces communication between communicators and reduces the rate of packet loss. packet loss. Simulation results clearly show that ENOLSR can effectively improve network throughput and reduce data loss CAyV ¤d T§w Ab rm T wm CAb (TOO m ryW TkbJ) rtq , m` @¡ ¨ .TOO TkbJ ºAK ® {`b AhS` }wt ¨t Ty µ £@¡ AnqbV dq .FANET AkbJ ¨ T d w Ð CAs ºAK ³ d§d Ty MPRs CAyt §d` §rV ( ± ªAb C¯ T A ¢y w ) OLSR w w ¤r Yl ENOLSR Ymsm An w w ¤r m`§ .dq`l Tyqbtm T AWl A¾Aq ¤ (ªAqn d`t r ) kK AO ¯ Ah y AO ¯ AWq ylq Yl ( ± ªAb C¯ T A ¢y wt-T AV) ENOLSR wRw A A m ¶At rh\ . A Ayb z dq d` lq§¤ ryb A Ayb dq ylq ¤ A` kK TkbK Ty At ys ¢nkm§Item Développement d’une application mobile basée sur les réseaux sociaux pour la gestion des crises(UNIVERSITY BBA, 2023) Sebai Zohra; Djaatit RimÉtant donné que les cas d'urgences surviennent soudainement, les gens sont confrontés à un défi important pour partager leurs situations d'urgences afin d’avoir les mesures appropriées dans un temps opportun. Dans ce travail, nous proposons de développer une application mobile pour améliorer la gestion des crises en temps réel, en mettant à profit l'utilisation généralisée des réseaux sociaux. Cette application renforce la communication, la coordination et la gestion de l'information, ce qui se traduit par une meilleure sécurité publique et une réduction des conséquences néfastes des situations d'urgence. Since emergency cases arise suddenly, people face a significant challenge in sharing their emergency situations to have appropriate measures in a timely manner. In this work, we propose to develop a mobile application to improve crisis management in real time, taking advantage of the widespread use of social networks. This application strengthens communication, coordination and information management, which results in better public safety and a reduction in the adverse consequences of emergency situations نظرًا لنشوء حالات الطوارئ فجأة، يواجه الأشخاص تحديًا كبيرًا في مشاركة حالات الطوارئ الخاصة بهم من أجل الحصول على التدابير اللازمة في الوقت المناسب. في هذا العمل، نقترح تطوير تطبيق للهاتف المحمول لتحسين إدارة الأزمات في الوقت الفعلي، مع الاستفادة من الاستخدام الواسع النطاق لشبكات التواصل الاجتماعي. هذا التطبيق يعزز الاتصالات والتنسيق وإدارة المعلومات، مما يؤدي إلى تحسين السلامة العامة وتقليل العواقب السلبية لحالات الطوارئItem La reconnaissance des émotions par Deep Learning (Étude comparative(UNIVERSITY BBA, 2023) BOUATTA ABDELGHANI; ABACHE NACEREDDINEla reconnaissance des émotions et l'informatique affective dans de nombreux domaines de recherche au cours des dernières décennies ont suscité un grand intérêt. En particulier, les expressions faciales représentent l'un des moyens les plus efficaces pour identifier les éléments caractéristiques du comportement humain et décrire l'état émotionnel. Dans notre implémentation, nous avons utilisé une technologie de pointe de reconnaissance d'apparence profonde pour analyser FER2013 Dataset , dans le but de compiler une compréhension complète des apparences faciales. Alors, comment pouvons-nous identifier avec précision les émotions en utilisant différentes techniques de reconnaissance des émotions? Grâce à nos expériences, nous introduisons des conceptions innovantes de réseaux cérébraux à convolution profonde. Et faites une comparaison entre différentes architectures CNN telles que RES-NET, VGG, FER-MODEL, SVM-CNN et SEQUENTIEL-MODEL pour apprendre les émotions .Emotion recognition and affective computing in many research areas over the past decades have attracted great interest. In particular, facial expressions represent one of the most effective means to identify the characteristic elements of human behavior and to describe the emotional state. In our implementation, we used state-of-the-art deep appearance recognition technology to analyze FER2013 Dataset, with the goal of compiling a comprehensive understanding of facial appearances. So, how can we accurately identify emotions using different emotion recognition techniques? Through our experiments, we introduce innovative deep convolutional brain network designs. And make a comparison between different CNN architectures like RES-NET, VGG, FER-MODEL, SVM-CNN and SEQUENTIEL-MODEL to بات التعرف على المشاعر والحوسبة العاطفية في العديد من مجالات البحث على مدار العقود الماضية اهتمامًا كبيرًا. على وجه الخصوص ، تمثل تعابير الوجه واحدة من أكثر الوسائل فعالية لتحديد العناصر المميزة للسلوك البشري ووصف الحالة العاطفية. في تطبيقنا ، استخدمنا أحدث تقنيات التعرف على المظهر العميق لتحليل مجموعة بيانات FER2013 ، بهدف تجميع فهم شامل لمظاهر الوجه. إذًا، كيف يمكننا تحديد المشاعر بدقة باستخدام تقنيات التعرف على المشاعر المختلفة ؟ من خلال تجاربنا ، نقدم تصميمات مبتكرة لشبكات الدماغ التلافيفية العميقة. وإجراء مقارنة بين بنيات لشبكة CNN المختلفة مثل RES-NET , VGG , FER-MODEL , SVM-CNN و SEQUENTIEL-MODEL لمعرفة العواطف emotions.