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Item Lane Line Detection Using a Deep Learning Model(faculté des sciences et de la technologie* univ bba, 2024-09) Hadj Said Yahia, Chihani RostomDeep Learning, within the field of Artificial Intelligence, has emerged as a prominent field renowned for its capacity to discern complex patterns and features directly from raw data. Our project is centered on exploring techniques for detecting lane lines in self-driving cars, leveraging deep learning methodologies, specifically through the application of FCN (Fully Convolutional Network). We aim to conduct a comparative analysis between deep learning approaches and traditional computer vision methods utilizing OpenCV, shedding light on the strengths and limitations of each approach in the context of lane line detection for autonomous vehicles.Item Cow health tracker(faculté des sciences et de la technologie* univ bba, 2024) Seghour Aicha, Djahnit Rania-Adjil Boutheina DefendedThis thesis describes the development of a cow health monitoring device designed to enhance dairy productivity in Algeria, where there is a growing demand for milk. To address the country's reliance on dairy imports, we collaborated with veterinarians and farmers to identify key health indicators, resulting in the creation of a device that measures body temperature and detects metal ingestion in cows. Our approach involved conducting qualitative surveys to gain insights into user needs, leading to the development of a prototype utilizing an NTC sensor for temperature measurement and a LD209A sensor for metal detection. The device is powered by solar energy and connected via Wi-Fi for real-time monitoring through a mobile application. The results show that the device effectively notifies farmers of health issues, enabling timely veterinary interventions and supporting proactive herd management. Future designs will focus on integrating additional sensors for vital signs and creating a centralized application to enhance functionality. These advancements will empower farmers and veterinarians, ultimately improving animal welfare and productivity in Algeria's dairy sector. Resumé:Cette thèse décrit le développement d'un dispositif de surveillance de la santé des vaches conçu pour améliorer la productivité laitière en Algérie, où la demande de lait est croissante. Pour répondre à la dépendance du pays vis-à-vis des importations de produits laitiers, nous avons collaboré avec des vétérinaires et des agriculteurs pour identifier les principaux indicateurs de santé, ce qui a abouti à la création d'un dispositif qui mesure la température corporelle et détecte l'ingestion de métaux chez les vaches. Notre approche a consisté à mener des questionnaires qualitatives pour mieux comprendre les besoins des utilisateurs, ce qui a conduit au développement d'un prototype utilisant un capteur NTC pour la mesure de la température et un capteur LD209A pour la détection des métaux. Le dispositif est alimenté par l'énergie solaire et connecté par Wi-Fi pour une surveillance en temps réel par le biais d'une application mobile. Les résultats montrent que l'appareil informe efficacement les éleveurs des problèmes de santé, ce qui permet des interventions vétérinaires opportunes et favorise une gestion proactive du troupeau. Les conceptions futures se concentreront sur l'intégration de capteurs supplémentaires pour les signes vitaux et sur la création d'une application centralisée pour améliorer la fonctionnalité. Ces avancées permettront aux agriculteurs et aux vétérinaires d'être plus autonomes et, en fin de compte, d'améliorer le bien-être des animaux et la productivité dans le secteur laitier algérien.Item Optimisation de l’estimation paramétrique optimale du modèle Autorégressif avec Intelligence Artificielle : Approche Hybride(faculté des sciences et de la technologie* univ bba, 2024-06-25) HAMDANE ABDELKADERL’objectif principal de ce travail de Master concerne l’étude des techniques conventionnelles, comme l’algorithme de Levinson, pour l’estimation des paramètres du modèle autorégressif (AR). Ensuite, nous visons à introduire les techniques d’optimisation à base des Algorithmes Génétiques (AG) et de l'Optimisation par Essaims Particules (PSO) pour améliorer l’estimation des paramètres du modèle AR. La procédure AR-Levinson avec les algorithmes de l’intelligence artificielle(IA) a été appliquée et testée sur deux signaux modèles. Elle permet d’obtenir une bonne estimation de la densité spectrale de puissance (DSP) et d’affiner l’estimation des paramètres d’un modèle AR. Les résultats des tests montrent l’importance et l’intérêt des AG et PSO dans l’amélioration des performances d’estimation des paramètres du modèle AR par ajustement.Item A graded bandgap perovskite solar cell(faculté des sciences et de la technologie* univ bba, 2024-06-26) Souhayb Atir, Islam LaibIn order to better understand the properties of perovskite solar cells, more especially, MAPb(I1-xBrx)3 structure. This study examines advancements and optimization strategies in photovoltaic solar cell technology. The study explores graded bandgap engineering in the absorber layer to improve photovoltaic conversion efficiency (PCE) using (C-TiO2) as (ETL) and Spiro-OMeTAD as (HTL). The work systematically modifies the iodine to bromine ratio in order to maximize light absorption and charge carrier dynamics and attain high PCE. It also looks at how changing the absorber, HTL, and ETL layers' thicknesses and doping levels affects efficiency as a whole. An optimal configuration was determined by empirical analysis and extensive simulations using Silvaco ATLAS: 0.6 μm for the absorber layer thickness, 0.1 μm for the HTL and ETL layers, and 1x 1017 doping levels for both layers, yielding a PCE of 22.35%.Item Investigation et Optimisation Numérique d’une Cellule Photovoltaïque À base de matériau Pérovskite(faculté des sciences et de la technologie* univ bba, 2024-05-28) ABED OUSSAMA, AMIRI SAMIRPerovskite-based solar cells represent a transformative approach to photovoltaic technology, combining high efficiency, flexibility, and cost-effectiveness. The current numerical simulation of solar cell-based perovskite, employing RbGeI3 as absorber, ETL like C60 and CBTS as HTL is simulated by SCAPS-1D. The suggested configuration of ITO/C60/RbGeI3/CBTS/Ag examined in terms of JSC, VOC, FF, and Efficiency by varying the thickness, temperature, doping, defects, RS and RSH. Results show an excellent PCE of 24.62%, a FF of 82.8%, a VOC of 0.99 V, and a JSC of 33.20 mA/cm2. This study provides a promising perspective for the improvement of perovskite solar cells.Item etude.dimensionnement et réalisation de deux onduleurs triphasés avec leurs coMmandes rapprochées destinée pour alimenter la machine asynchrone double étoile(faculté des sciences et de la technologie* univ bba, 2023-07-03) lazouech charef eddine, zediri wailIl est connu que pour commander une machine asynchrone triphasée, il est indispensable de l’alimenter par un onduleur triphasé. Alors dans le cadre d’alimentation d’une MASDE, notre travail est basé sur l’étude, le dimensionnement de deux onduleurs triphasés et pour les commander, on a utilisé divers techniques (symétrique, décalée, et MLI). Et car ce convertisseur fonction de manière complémentaire on a développé une partie hardware pour éviter les courts-circuits au niveau de ses bras (création d’un temps mort entre les signaux de commande). Pour prouver l’efficacité de ces commandes on a réalisé les onduleurs avec ces cartes commandes et on a l’implémenter sur la carte dSPACE1104 afin de valider les résultats obtenus dans la simulation.Item Contrôle direct de puissance d’un Compensateur actif Solaire interconnecté au réseau électrique.(faculté des sciences et de la technologie* univ bba, 2023-07-03) Bouguerra sohaib, Bourkaib radhwaneCette mémoire décrit un générateur photovoltaïque connecté au réseau électrique en associant les fonctionnalités d’un filtre actif parallèle de puissance afin d’améliorer la qualité de l’énergie. Le système proposé est constitué d’un champ de panneaux solaires, un onduleur de tension triphasé raccordé au réseau et une charge non linéaire. Une commande directe de puissance est proposée pour compenser les courants harmoniques ainsi que la puissance réactive au point de raccordement tout en injectant de la puissance active solaire vers le réseau. Le contrôleur MPPT est appliqué pour la poursuite du point de puissance maximale du système PV dans des conditions variables d'éclairement. La tâche de la poursuite du point de puissance maximale (MPPT) dans un système de puissance PV à un objectif de continuer à affiner le système de sorte qu'il tire le maximum de puissance du générateur photovoltaïque GPV. La simulation du système sous l’environnement Matlab/Simulink et des résultats expérimentaux prouvent la robustesse de la commande directe.Item Commande par la technique SV-PWM d’un system d'entrainement électrique basé sur la machine asynchrone double étoile(faculté des sciences et de la technologie* univ bba, 2023-07-03) DAHMANE Abir, CHACHIA HibaLe travail présenté dans ce mémoire s’inscrit dans le cadre des études menées sur la commande des entraînements électriques de fortes puissances. L’objectif recherché est la mise en oeuvre d’un système d’entraînement électrique basé sur une machine asynchrone double étoile alimentée par deux onduleurs de tension à deux niveau et la technique de modulation de largeur d’impulsion par vecteur spatial (MLI-V). L’objectif est d’améliorer les performances du système de commande en utilisant cette approche de commande spécifique. Le travail présente une étude et commande approfondie de la machine asynchrone double étoile et de la technique MLI-V. nous proposons une modélisation mathématique du système et analyse les avantages de la technique MLI-V, tels que l'efficacité énergétique et la réduction des harmoniques. Les résultats de simulation obtenus montrent les performances du système d'entraînement basé sur la machine asynchrone double étoile et la commande MLI-V. ainsi, les résultats de simulation démontrent que l’approche de commande MLI-V permet d'obtenir des performances optimales en termes d'efficacité énergétique et de stabilité du système comparé avec la technique de commande MLI-ST.Item Une Commande MPPT(P&O) appliquée a un Filtre Actif Solaire Hybride(faculté des sciences et de la technologie* univ bba, 2023-07-04) Elabed SidAli, Zeghlache KhaledThe hybrid active power filter consists of a parallel active power filter and a parallel low pass filter. This filter works in an ideal way as it combines the advantages of the parallel filter and the passive filter, which means that all impurities in the voltage and current signal can be filtered and all power quality problems in the electrical network can be filtered. In this research, a we used a two-level inverter and series of solar panels with a capacity of 50 kW were used to feed the active filter and provide the electric grid with the effective energy required for the loads. The supply of electrical energy to the grid depends on the value of the load, the frequency of the network, the energy provided by the solar panels, and the power factor at the point of connection of the filter. In this research, the working principle of these filters will be explained with the mathematical analysis of these filters and the mathematical analysis of non-sinusoidal waves. And study the voltage and current in the research elements in different cases. This system has shown a high ability to delete all impurities in the electrical network , in addition to the ideal ability to improve the power factor and support the electrical network with energy generated from solar cells. This system is considered unique due to the accuracy of its work and its ability to overcome obstacles.Item Identification des appareils électriques basée sur les modèles HMM(faculté des sciences et de la technologie* univ bba, 2023-07) BOUREGHIDA ZAKARIA, SOUAYAH ABDESSETARLa demande croissante de la gestion efficace de l'énergie a nécessité la mise en place des compteurs intelligents permettant de surveiller et d’optimiser la consommation d’énergie. En particulier, l'identification en temps réel des appareils électriques est une caractéristique indispensable. Dans notre travail, nous avons implémenté un système d'identification des appareils électriques domestiques (IAED) basé sur l'analyse harmonique combinée avec le classificateur HMM (Hidden Markov Models). Les performances de ce système sont évaluées sur la base de données COOLL en utilisant le taux de classification des signaux du courant électrique comme mesure de performances. Les résultats nous ont montrés un taux de classification maximal de 98,81% obtenu avec des Modèles HMM de 7 états associés chacun à un modèle GMM de 4 gaussiennes.