Dépôt Institutionnel de l'Université BBA
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Semantic Web, ontology, e-learning, OWL. (1)
Sentiment analysis, Topic modeling, Transfer learning, Feature extraction, Chronic diseases. (1)
Since most information (over 80%) is stored as text, text mining is believed to have high commercial value. Knowledge can be discovered from many sources of information. Yet, unstructured texts remain the greatest easily accessible source of knowledge. Text classification that classifies documents according to predefined categories. In this thesis, we try to apply one of the powerful Deep Learning models, which is the neural network (RNA) on a textual data set to solve text classification problems. (1)
Social movements, automatic language processing, Algerian hirak, call to action. (1)
Social networks, false information, topic modeling, Arabic Natural Language Processing. (1)
social reasons, Schelling's model (1)
SPP Growth (1)
système intelligent t urbain par bus. Application (1)
Systèmes de Question-Réponse, Langue arabe, Classification de textes, Apprentissage automatique, Apprentissage profond, TF-IDF, BERT (1)
Systèmes de Question-Réponse, Langue arabe, Classification de textes, Apprentissage automatique, Apprentissage profond, TF-IDF, BERT. (1)
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