Résumé:
Résumé
Au cours de ces dernières années ,la prévision de l’attrition (churn) client dans
les industries de télécommunications est devenue un sujet de recherche
primordial. Les algorithmes d’apprentissage automatique ont été appliques pour
prédire le désabonnement des clients et ont montré des performances
prometteuses par rapport aux méthodes traditionnelles. L’objectif de travail est
de réaliser un système de prédiction de l’attrition de client dans le secteur de
télécom en utilisant les arbre de décision , et réseaux de neurones artificiels.
Mot clé :
Désabonnement des clients, prévision, télécommunication, arbre de décision,
réseaux de neurones artificiels.
abstract
in recent year , forecasting customer churn in the telecommunications industries
has become a major reseaech topic. Machine learning algorithms have been
applied to predict customer churn and have shown promising performance over
traditional methods. The objective of this work is to realize system for
predicting customer attrition in the telecom sector using decision trees, and
artificial neural networks.
Key words :
Customer churn, forecasting, telecommunications, decision trees, artifical neural
networks.
الملخص
في السنوات األخيرة اصبح التنبؤ بتغير العمالء في صناعات االتصاالت موضوعا بحثيا
رئيسا. تم تطبيق خوارزميات التعلم االلي للتنبئ بضغوط العمالء و أظهرت اداءا واعدا
مقارنة بالطرق التقليدية الهدف من هذا العمل هو تحقيق نظام للتنبئ بتناقص العمالء في
قطاع االتصاالت باستخدام أشجار القرار و الشبكات العصبية االصطناعية .
الكلمات المفتاحية:
انسحاب العميل ، التنبئي، االتصاالت السلكية و الالسلكية ، أشجار القرار ، الشبكات
العصبية االصطناعية.
