Multimodal Biometric System using FKP recognition pattern

Abstract

Abstract Biometrics technologies are becoming the foundation of an extensive array of highly secure identification and personnel verification solution. Presently, a variety of biometric modalities are applied to perform human identification or user verification for example the UBS and MBS. We have relied on the distinctive finger joint modality. We are introducing a biometric FKP authentication system using knuckle imaging from both index and middle fingers. Several experiments have been presented in our thesis such as an efficient FKP recognition algorithm for feature extraction. BSIF is the applied descriptor, however we did different mergers in different levels for instance fusion in feature extraction level using concatenation, and synchronous fusion in feature extraction and score level using min, max and sum operators. Keywords: UBS, MBS, FKP, feature extraction, fusion. Résumé Les techniques biométriques sont devenues la base d’une vaste gamme d’outils d’identification et de vérification du personnel hautement sécurisés. De nos jours, diverses méthodes biométriques sont appliquées pour identifier ou vérifier l’utilisateur, par exemple UBS et MBS. Nous nous sommes appuyés sur l’articulation distinctive du doigt et on avons conçu un système de certification biométrique FKP en utilisant des images de l’articulation de l’index et du majeur. Nous avons également présenté de nombreuses expériences dans notre thèse telles qu’un algorithme de reconnaissance FKP très efficace pour l’extraction de fonctionnalités. BSIF est le descripteur appliquée, ainsi que nous avons fait différentes fusions aux différents niveaux, par exemple la fusion au niveau d’extraction de fonctionnalités en utilisant la séquence, la fusion simultanée dans l’extraction de fonctionnalités et le niveau de score en utilisant des opérateurs min, max et la somme. Mots-Clés : UBS, MBS, FKP, l’extraction de fonctionnalités, fusion.