Optimisation par simulation de la gestion de stocks en avenir aléatoire

Abstract

Résumé : Depuis plusieurs décennies les entreprises voient généralement leurs entrées de fond diminuer. Certaines entreprises sont tenus de conserver des niveaux de stock assez élevés afin d’offrir un excellentes service à la clientèle. Dans un tel contexte, importance de bien gérer les stocks est crucial. Autre fait, intéressant, la gestion des stocks n’est désormais plus perçue comme une discipline étroite et simplement associée à des problématiques précise comme la détermination des quantités à commander et leurs délais de livraisons quand ces derniers sont fixe la résolution est simple si ce n’est pas le cas donc l’analyse de la structure et le calcul des politiques optimale, la résolution est par les méthodes de simulation de Monte Carlo sont généralement applicable. Abstract : For several decades, companies have generally seen their fund inflows decrease. Some companies are required to maintain fairly high inventory levels in order to provide excellent customer service. In such a context, importance of properly managing inventory is crucial. Another interesting fact is that inventory management is no longer perceived as a narrow discipline and simply associated with specific issues such as determining the quantities to order and their delivery times when these are fixed, the resolution is simple if not. This is not the case therefore the structural analysis and the optimal policy calculation, the resolution is by Monte Carlo simulation methods are generally applicable