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Parcourir Faculté des mathématiques et de l'informatique par sujet "Association rule extraction, Textual data, Apriori, CountVectorizer, TF-IDF, FP-Growth"

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  • CHARIF Khier; SOUALEM Charifa (UNIVERSITY BBA, 2023)
    Ce mémoire présente une application d'extraction de règles d'association à partir de données textuelles en utilisant deux méthodes. La première méthode utilise l'algorithme traditionnel Apriori avec CountVectorizer. La ...

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