Prévision du désabonnement de clients dans le secteur de télécommunication

dc.contributor.author	-Ammar ., Boudjelal Amina.
dc.contributor.author	- Benchikh, Chaima
dc.date.accessioned	2022-04-19T11:36:50Z
dc.date.available	2022-04-19T11:36:50Z
dc.date.issued	2020
dc.identifier.issn	MM613
dc.identifier.uri	https://dspace.univ-bba.dz:443/xmlui/handle/123456789/2217
dc.description.abstract	Au cours de ces dernières années ,la prévision de l’attrition (churn) client dans les industries de télécommunications est devenue un sujet de recherche primordial. Les algorithmes d’apprentissage automatique ont été appliques pour prédire le désabonnement des clients et ont montré des performances prometteuses par rapport aux méthodes traditionnelles. L’objectif de travail est de réaliser un système de prédiction de l’attrition de client dans le secteur de télécom en utilisant les arbre de décision , et réseaux de neurones artificiels.	en_US
dc.language.iso	fr	en_US
dc.publisher	Université de Bordj Bou Arreridj	en_US
dc.subject	Désabonnement des clients, prévision, télécommunication, arbre de décision, réseaux de neurones artificiels.	en_US
dc.title	Prévision du désabonnement de clients dans le secteur de télécommunication	en_US
dc.type	Thesis	en_US