Multimodal Biometric System using FKP recognition pattern

Abstract

Biometrics technologies are becoming the foundation of an extensive array of highly secure identification and personnel verification solution. Presently, a variety of biometric modalities are applied to perform human identification or user verification for example the UBS and MBS. We have relied on the distinctive finger joint modality. We are introducing a biometric FKP authentication system using knuckle imaging from both index and middle fingers. Several experiments have been presented in our thesis such as an efficient FKP recognition algorithm for feature extraction. BSIF is the applied descriptor, however we did different mergers in different levels for instance fusion in feature extraction level using concatenation, and synchronous fusion in feature extraction and score level using min, max and sum operators.أصبحت تقنيات القياسات الحيوية أسا ًسا لمجموعة واسعة من وسائل التحقق من الهوية والتحقق من هوية الموظفين العالية األمان. في الوقت الحاضر، يتم تطبيق مجموعة متنوعة من أساليب القياسات الحيوية للتعريف عن الهوية أو التحقق من المستخدم، على سبيل المثال UBS وMBS .لقد اعتمدنا على طريقة مفصل اإلصبع المميزة، وقمنا بتصميم نظام مصادقة بيومترية FKP باستخدام صور المفصل من كل من السبابة واإلصبع األوسط. كما قدمنا العديد من التجارب في أطروحتنا مثل خوارزمية التعرف على FKP العالية الفعالية الستخراج الميزات. BSIF هو الوصف المطبق ، وكذلك قمنا بعمليات اندماج مختلفة في مستويات مختلفة, على سبيل المثال االندماج في مستوى استخراج الميزات باستخدام التسلسل ، والدمج المتزامن في استخراج الميزات ومستوى النتيجة باستخدام عوامل الحد األدنى والحد األقصى والجمع