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dc.contributor.author |
MERABET, Badr-Eddine |
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dc.contributor.author |
Mehdi Abdellah, AIT CHABANE |
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dc.date.accessioned |
2022-11-23T07:52:06Z |
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dc.date.available |
2022-11-23T07:52:06Z |
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dc.date.issued |
2022 |
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dc.identifier.issn |
MTM/317 |
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dc.identifier.uri |
https://dspace.univ-bba.dz:443/xmlui/handle/123456789/2762 |
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dc.description.abstract |
Nous avons vu dans ce chapitre l’implémentation de la reconnaissance de plaques d’immatriculation de deux façons, en se basant sur le DL pour l’application desktop en utilisant Inseption ResNet, et se basant sur le ML pour l’application mobile en utilisant MobileNet SSD.
Nous présentâmes les résultats en forme de graphs et en temps réel, ainsi que des cas d’échec.
Nous avons aussi effectué une comparaison entre notre modèle desktop est un modèle basé traitement d’image. |
en_US |
dc.language.iso |
fr |
en_US |
dc.publisher |
Université de Bordj Bou Arreridj Faculty of Mathematics and Computer Science |
en_US |
dc.subject |
« plaque d’immatriculation |
en_US |
dc.subject |
(ou des |
en_US |
dc.title |
Localisation automatique des plaques d’immatriculation |
en_US |
dc.type |
Thesis |
en_US |
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