Abstract:
Les systèmes biométriques sont de plus en plus utilisés pour vérifier l'identité d'un individu. Ces systèmes présentent un avantage majeur par rapport aux systèmes d'authentification traditionnels, dans la mesure où la relation entre l'authentifiant et l'individu ne peut pas être plus étroit. Compte tenu des enjeux liés à leur utilisation, notamment pour des applications dans le domaine du commerce électronique ou du contrôle d'accès physique (contrôle aux frontières), il est particulièrement important de disposer d'une méthodologie d'évaluation de tels systèmes. . Le problème d'illumination a été considéré comme celui de la plupart des difficultés de reconnaissance faciale et a reçu beaucoup d'attention ces dernières années. Il est bien connu que la variation d'image résultant du changement de lumière est plus importante que celle des différentes identités personnelles. Ces dernières années, de nombreux algorithmes ont été développés, tels que l’algorithme SQI pour une reconnaissance faciale robuste dans diverses conditions d'éclairage. Les propriétés invariantes et variantes d'illumination de l'algorithme d'auto-quotient sont analysées selon le modèle lambertien.
