Identification Biométrique Basée sur L’Illumination et la Réflectance

Abstract

Les systèmes biométriques sont de plus en plus utilisés pour vérifier l'identité d'un individu. Ces systèmes présentent un avantage majeur par rapport aux systèmes d'authentification traditionnels, dans la mesure où la relation entre l'authentifiant et l'individu ne peut pas être plus étroit. Compte tenu des enjeux liés à leur utilisation, notamment pour des applications dans le domaine du commerce électronique ou du contrôle d'accès physique (contrôle aux frontières), il est particulièrement important de disposer d'une méthodologie d'évaluation de tels systèmes. . Le problème d'illumination a été considéré comme celui de la plupart des difficultés de reconnaissance faciale et a reçu beaucoup d'attention ces dernières années. Il est bien connu que la variation d'image résultant du changement de lumière est plus importante que celle des différentes identités personnelles. Ces dernières années, de nombreux algorithmes ont été développés, tels que l’algorithme SQI pour une reconnaissance faciale robuste dans diverses conditions d'éclairage. Les propriétés invariantes et variantes d'illumination de l'algorithme d'auto-quotient sont analysées selon le modèle lambertien Biometric systems are increasingly used to verify an individual's identity. These systems have a major advantage over traditional authentication systems, in that the relationship between the authenticator and the individual cannot be any closer. Given the issues related to their use, particularly for applications in the field of electronic commerce or physical access control (border control), it is particularly important to have a methodology for evaluating such systems. The illumination problem has been considered as the one of most difficulties in face recognition and has received much attention in recent years. It is well known that image variation resulting from light change is more significant than that from different personal identities. In recent years, many algorithms have been developed, such as SQI algorithm for robust facial recognition under various lighting conditions. The invariant and variant illumination properties of the self-quotient algorithm are analyzed according to the Lambertian model ملخص تستخدم أنظمة القياسات الحيوية بشكل متزايد للتحقق من هوية الفرد. تتمتع هذه الأنظمة بميزة رئيسية على أنظمة المصادقة التقليدية، حيث لا يمكن أن تكون العلاقة بين المصدق والفرد أقرب. بالنظر إلى القضايا المتعلقة باستخدامها، لا سيما للتطبيقات في مجال التجارة الإلكترونية أو مراقبة الوصول المادي )مراقبة الحدود(، من المهم بشكل خاص وجود منهجية لتقييم هذه الأنظمة. تعتبر مشكلة الإضاءة واحدة من أكثر الصعوبات في التعرف على الوجوه وقد حظيت باهتمام كبير في السنوات الأخيرة. من المعروف أن اختلاف الصورة الناتج عن تغير الضوء أكثر أهمية من اختلاف الهويات الشخصية. في السنوات الأخيرة، تم تطوير العديد من الخوارزميات، مثل خوارزمية SQI التعرف القوي على الوجوه في ظروف الإضاءة المختلفة. يتم تحليل خصائص الإضاءة الثابتة والمتغيرة لخوارزمية القيمة الذاتية وفقًا لنموذج لامبرت.