Abstract:
Comme la plupart des informations (plus de 80 %) sont stockées sous forme de texte,
on pense que le text mining a une valeur commerciale élevée. Les connaissances peuvent être
découvertes à partir de nombreuses sources d’information Pourtant, les textes non structurés
restent la plus grande source de connaissances facilement accessible.
Classification de texte qui classe les documents selon des catégories prédéfinies. Dans
cette thèse, nous essayons d’appliquons l’un des model performant d’apprentissage profond
qui est le réseau de neurone (RNA) sur un jeu de donné textuel pour résoudre les problèmes
de classification des textes
Since most information (over 80%) is stored as text, text mining is believed to have high
commercial value. Knowledge can be discovered from many sources of information. Yet,
unstructured texts remain the greatest easily accessible source of knowledge.
Text classification that classifies documents according to predefined categories. In this
thesis, we try to apply one of the powerful Deep Learning models, which is the neural
network (RNA) on a textual data set to solve text classification problems.
