Institutional Depot of BBA University

Classification Des Textes Par Deep Learning

Show simple item record Belguissi Mohammed El Amine Touati Hani 2023-09-20T08:53:22Z 2023-09-20T08:53:22Z 2023
dc.identifier.issn MM/765
dc.description.abstract In recent decades, the use of email has become widespread, leading to spam or fraudulent messages. Artificial intelligence (AI) and especially machine learning is a promising solution to classify these messages into two categories: messages (SPAM) and HAM. However, this classification approach shows unsatisfactory performance due to the low success rate of valid message classification. To improve this situation, deep learning, a branch of machine learning, gives very satisfactory results. In this work, we will experiment with the most used algorithms for text classification in recent years and find out which algorithm is the best to solve this problem في العقود الأخيرة ، انتشر استخدام البريد الإلكتروني على نطاق واسع ، مما أدى إلى ظهور رسائل غير مرغوب فيها أو رسائل احتيالية. يعد الذكاء الاصطناعي (AI) وخاصة التعلم الآلي حل ا واعداا لتصنيف هذه الرسائل إلى فئتين: الرسائل (SPAM) و HAM. ومع ذلك ، يُظهر نهج التصنيف هذا أدا ا ء غير مر ض بسبب انخفاض معدل نجاح تصنيف الرسائل الصحيحة. لتحسين هذا الموقف ، يعطي التعلم العميق ، وهو فرع من فروع التعلم الآلي ، نتائج مرضية للغاية. في هذا العمل ، سنقوم بتجربة الخوارزميات الأكثر استخدا ا ما لتصنيف النص في السنوات الأخيرة ومعرفة الخوارزمية الأفضل لحل هذه المشكلة en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.publisher UNIVERSITY BBA en_US
dc.subject Deep learning, Machine learning, la classification des messages ,spam, ham, L'intelligence artificielle . en_US
dc.subject Deep learning, Machine learning, message classification, spam, ham, Artificial intelligence. en_US
dc.subject التعلم العميق ، التعلم الآلي ، تصنيف الرسائل ، الرسائل المرغوب فيها ،الرسائل الغير مرغوب فيها ، الذكاء الاصطناعي. en_US
dc.title Classification Des Textes Par Deep Learning en_US
dc.type Thesis en_US

Files in this item

Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


My Account