Résumé:
La reconnaissance de formes et la classification automatique sont des domaines de recherche très actifs, dont l'objectif principal est de développer des systèmes intelligents capables d'apprendre et de reconnaître des modèles objet. Une partie importante de ces applications concerne la biométrie, souvent utilisée à des fins de sécurité. La reconnaissance faciale est devenue dominante en tant que technologie biométrique de base de plus en plus importante dans le domaine de la recherche.
L’objectif de ce travail est de développer un système de détection de visage, d’expressions faciale et de classification d’âge et de sexe en Deep Learning basé sur les réseaux de neurones convolutifs (CNN) qui s’appuie sur une image, une vidéo ou en temps réel.
Pattern recognition and automatic classification are very active areas of research, the main objective of which is to develop intelligent systems capable of learning and recognizing object models. An important part of these applications concerns biometrics, often used for security purposes. Facial recognition has become dominant as an increasingly important core biometric technology in research.
The objective of this work is to develop a system for face detection, facial expressions and age and gender classification in Deep Learning based on convolutional neural networks (CNN) which is based on an image, video or in real time
