Identification du locuteur par GMM

dc.contributor.authorDERRARDJA INES  BEN MALEK NOUR El HOUDA
dc.date.accessioned2022-11-14T08:15:34Z
dc.date.available2022-11-14T08:15:34Z
dc.date.issued2022-09-19
dc.description.abstractCe travail est le résultat d‟une évaluation d‟un système d'identification automatique du locuteur, que nous avons développé et qui est basé sur la méthode de modélisation du locuteur GMM, Dans ce système, la tâche d‟identification est dévolue au GMMUBM. Pour cela, Nous avons effectué plusieurs expériences d‟identification automatique du locuteur dans un milieu fermé et milieu ouvert. Les expériences réalisées dans ce travail ont montré que l'utilisation de l‟adaptation MAP par le modèle de mélange gaussien donne un meilleur taux d‟identification. En revanche, une dégradation des performances est observée lorsque l'environnement où le système d'identification est opérationnel devient bruité.en_US
dc.identifier.urihttp://10.10.1.6:4000/handle/123456789/2408
dc.language.isofren_US
dc.publisherfaculté des sciences et de la technologie univ bbaen_US
dc.relation.ispartofseries;EL/M/2022/24
dc.titleIdentification du locuteur par GMMen_US
dc.typeThesisen_US

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
mémoire finale2022 MASTER (3) (1) (1)1111.pdf
Size:
1.25 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed to upon submission
Description: