Débruitage d’images par les Equations aux Dérivées Partielles (EDP

Abstract

La restauration par filtrage d’images corrompue par un bruit additif par les PDEs est l’opération qui permet de corriger des images bruitées. Nous étudions deux approches : La première approche est l’utilisation des PDEs pour la réduction du bruit et le renforcement des contrastes, nous présentons les méthodes basées sur le filtrage par diffusion isotrope et la diffusion anisotrope présentée par le modèle de Pérona-Malik. La deuxième approche est le filtrage d’images par les méthodes classiques , nous étudions le filtre linéaire présenté par le filtre Wiener et le filtre moyenneur, et le filtre non linéaire, nous prenons le cas d’un filtre médian. Ces méthodes classiques réduisent le bruit mais ne préservent pas les contours. Une comparaison des deux approches est illustrée par des démonstrations graphiques et la qualité d'images restaurée par les trois critères le SNR, SSIM et PSNR.