Etude et implémentation d'un algorithme d'acquisition des signaux GPS/Galileo basé sur la décomposition de la fonction de corrélation ;

dc.contributor.authorAbdelatif, SENOUCI
dc.date.accessioned2021-11-08T08:31:16Z
dc.date.available2021-11-08T08:31:16Z
dc.date.issued2021-09-15
dc.description.abstractLe système mandial de navigation par satellite GNSS (Global Navigation Satelite System) adopte les signaux modulés par porteuse à décalage binaire BOC (Binary Offset Carrier) pour le partage des ressources spectrales. En effet, à cause du pic central très pointu présent au niveau de la fonction d’autccorélation (FAC) des signaux modulés en BOC, ce type des signaux présente de meilleures performances par rapport à l’ancienne version des signaux GNSS plus particulièrment les signaux à modulation par changement de phase binaire BPSK (Binary Phase Shift Keying). Néanmoins, la FAC des signaux modulés en BOC possède des pics secondaires qui influent directement sur la précision de positionnement. Dans ce travail de Master, nous avons étudié une nouvelle méthode d’acquisition non ambigue nommée USS-RCF (Unambiguous Synchronization Scheme Reconstructed Correlation Function), très récente proposée en 2021. En effet, après son étude et son implémentation sous environnement Matlab, nous avons démontré que cette méthode est efficace, dans le cas idéal, pour éliminer les pics secondaires dans les FACs des signaux modulés en BOC. Pour se faire, nous avons étudié la stratégie de démonstration analytique ainsi que la stratégie de validation par l’outil de sumilations Matlab. Une étude comparative entre la méthode USS-RCF, la méthode classique et la méthode FACSPC (FAC Sans Pic Central) a été effectuée afin situer la méthode par rapport aux méthodes les plus populaires.en_US
dc.identifier.urihttp://10.10.1.6:4000/handle/123456789/1109
dc.language.isofren_US
dc.publisherFaculté des Sciences et Technologiesen_US
dc.relation.ispartofseries;EL/M/2021/41
dc.titleEtude et implémentation d'un algorithme d'acquisition des signaux GPS/Galileo basé sur la décomposition de la fonction de corrélation ;en_US
dc.typeThesisen_US

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Mémoire Senouci-Soul-21-09-2021 .pdf
Size:
1.93 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed to upon submission
Description: