Optimisation par simulation de la gestion de stocks en avenir aléatoire
| dc.contributor.author | Larrasse Imane | |
| dc.contributor.author | Houamed Kenza | |
| dc.contributor.author | Houamed Kenza | |
| dc.date.accessioned | 2025-06-04T13:41:18Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.description.abstract | For several decades, companies have generally seen their fund inflows decrease. Some companies are required to maintain fairly high inventory levels in order to provide excellent customer service. In such a context, importance of properly managing inventory is crucial. Another interesting fact is that inventory management is no longer perceived as a narrow discipline and simply associated with specific issues such as determining the quantities to order and their delivery times when these are fixed, the resolution is simple if not. This is not the case therefore the structural analysis and the optimal policy calculation, the resolution is by Monte Carlo simulation methods are generally applicable. | |
| dc.description.sponsorship | Les travaux de recherche présentés dans ce mémoire traitent le problème d’optimisation de la gestion de stocks. L’un des objectifs que se fine une entreprise est bien la satisfaction du client qui est un élément prioritaire. Pour répondre aux chalenges posés par la globalisation de la chaine logistique et assurer la pérennité et la croissance de l’entreprise, le décideur est appelé à gérer ses approvisionnement en tenant compte des risques sur l’ensemble de la chaine logistique. Nous avons proposé une méthode numérique ainsi qu’une méthode basée sur la simulation de Monte Carlo pour évaluer des performances telle que le délai d’approvisionnement, le taux de service client et le coût total de gestion du stock. Dans notre travail nous avons essayé de développer plusieurs modèles de gestion de stocks en tenant compte de la nature des quantités, des périodes, de l’environnement de la gestion soit à un seul où à plusieurs objets. Nous avons étudié l’évolution du stock d’un ensemble d’articles au sein de l’entreprise E.A.T.I.T. Il caractérise par : une demande aléatoire, une capacité de production finie, taille aléatoire des commandes, et des ordres de réapprovisionnement, délai de livraison. Ces derniers ont été choisis selon leur importance dans le processus de production et leurs coûts (prix d’achat). | |
| dc.identifier.citation | ROM/157 | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.univ-bba.dz/handle/123456789/311 | |
| dc.language.iso | fr | |
| dc.publisher | Université Mohamed El Bachir El Ibrahimi B.B.A. | |
| dc.title | Optimisation par simulation de la gestion de stocks en avenir aléatoire | |
| dc.type | Thesis |