PLANIFICATION ET ROUTAGE OPTIMISES DANS LES RESEAUX A ENVIRONNEMENT INTELLIGENT IOT /M2M
| dc.contributor.author | HERRICHE Ymen, BELFAR Nourlhouda | |
| dc.date.accessioned | 2024-06-06T10:01:02Z | |
| dc.date.available | 2024-06-06T10:01:02Z | |
| dc.date.issued | 2023-07-02 | |
| dc.description.abstract | Ce mémoire explore en profondeur l'Internet des Objets (IoT) et la Communication Machine à Machine (M2M) dans le contexte des environnements intelligents. Nous présentons une généralité approfondie à l'IoT et au M2M, en définissant les concepts clés et en mettant en évidence les caractéristiques essentielles de ces domaines. On se concentre surtout sur la planification et le routage optimisés dans les réseaux IoT/M2M, en mettant l'accent sur la qualité de l'expérience (QoE) et la qualité de service (QoS). Nous proposons une simulation basée sur Python pour modéliser et évaluer une file d'attente dynamique prenant en compte la QoS pour gérer le trafic hétérogène dans les environnements intelligents. L'objectif est de concevoir une file d'attente intelligente capable d'optimiser la QoS pour différents types de trafic en utilisant des mécanismes tels que la gestion des files et l'ordonnancement des paquets. Des expérimentations et des résultats de simulation sont présentés pour valider l'efficacité de l'approche proposée | en_US |
| dc.identifier.uri | http://10.10.1.6:4000/handle/123456789/4993 | |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.publisher | faculté des sciences et de la technologie* univ bba | en_US |
| dc.relation.ispartofseries | ;EL/M/2023/43 | |
| dc.subject | : qualité de service, qualité d’expérience, environnement intelligent, planification et routage, modélisation du trafic, file d’attente dynamique | en_US |
| dc.title | PLANIFICATION ET ROUTAGE OPTIMISES DANS LES RESEAUX A ENVIRONNEMENT INTELLIGENT IOT /M2M | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |