Étude de cas avec le langage de requêtes ShACL

dc.contributor.authorBoukhelifa Abdeslam
dc.contributor.authorMansouri Mounir
dc.date.accessioned2023-10-03T12:54:28Z
dc.date.available2023-10-03T12:54:28Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractLes observations environnementales sont essentielles pour mesurer les paramètres physiques d'une personne et/ou la détection de données environnementales. L'avènement de RDF et XML a rendu donc possible d'encoder ou d'annoter un contenu Web d'une manière plus compréhensible par la machine. Ce qui permet une rapidité d’évolution vers une riche base de connaissances. Par conséquent, fournira un moyen à la création de nombreuses nouvelles applications intéressantes, dont l'une des plus importantes sera la recherche et la récupération précises de contenu. La question qui se pose est comment extraire des données tout en garantissant la qualité et la cohérence des données RDF. Ainsi, valider un graphe RDF est considéré comme un filtre indispensable pour vérifier si les instances (données) sont conformes à une définition de schéma. Ce qui permet à un concepteur de se focaliser sur la modélisation que sur le modèle d’ontologie dédié. Shapes Constraint Language (ShACL) comme standard du W3C pour la validation des graphes RDF décrit deux graphes, le graphe de données et le graphe de formes. Le graphe RDF à valider est le graphe de données, tandis que l'ensemble des contraintes, exprimées également en RDF et décrivant la forme d’un graphe, est connu sous le nom de graphe de formes. Ce graphe de formes décrit formellement l'ensemble des conditions qEnvironmental observations are essential for measuring a person's physical parameters and/or detecting environmental data. Therefore, the advent of RDF and XML has made it possible to encode or annotate web content in a more machine-readable way. Thus, it allows a rapid evolution towards a rich knowledge base. Therefore, it will provide a means to create many exciting new applications, one of the most important of which will be precise content search and retrieval. The question that arises is how to extract data while ensuring the quality and consistency of RDF data. Thus, the validation of an RDF graph is an indispensable filter to check if the instances (data) conform to a schema definition and allows a designer to focus on modeling only the dedicated ontology model. Shapes Constraint Language (SHACL) is a W3C standard for validating RDF graphs and describes two graphs, data and shape graphs. The RDF graph to be validated is the data graph, while the set of constraints, also expressed in RDF and describing the shape of a graph, is called shape graph. This shape graph formally describes the set of conditions that the data graph must satisfy.ue le graphe de données doit satisfaire.en_US
dc.identifier.issnMM/780
dc.identifier.urihttp://10.10.1.6:4000/handle/123456789/4022
dc.language.isofren_US
dc.publisherUNIVERSITY BBAen_US
dc.subjectRDF, ShACL, Graphe, Web Sémantique, Validation de donnéesen_US
dc.subjectRDF, ShACL, Graph, Semantic Web, Data Validationen_US
dc.subjectRDF. ShACL ، الرسم البياني ، الويب الدلالي ، التحقق من صحة البياناتen_US
dc.titleÉtude de cas avec le langage de requêtes ShACLen_US
dc.typeThesisen_US

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