Étude empirique entre les algorithmes heuristiques et métaheuristiques pour le Problème du Voyageur de Commerce

dc.contributor.authorBoumerta Maram
dc.contributor.authorMessadek Aicha
dc.date.accessioned2026-01-27T08:45:12Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractThis thesis analyzes heuristic and metaheuristic methods to solve the Traveling Salesman Problem (TSP), comparing their efficiency in terms of speed, solution quality, and complexity. It highlights the strengths and limitations of each approach, showing that heuristics like Clarke and Wright and 2-opt offer a good balance between speed and precision. Finally, the study emphasizes the
dc.description.sponsorshipCe mémoire analyse les méthodes heuristiques et métaheuristiques pour résoudre le Problème du Voyageur de Commerce (TSP), comparant leur efficacité en termes de rapidité, qualité et complexité. Il met en évidence les forces et limites de chaque approche, montrant que les heuristiques comme Clarke et Wright et 2-opt offrent un bon compromis entre rapidité et précision. Enfin, l’étude souligne l’importance du TSP dans l’optimisation logistique
dc.identifier.citationM/RO/192
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-bba.dz/handle/123456789/1175
dc.language.isofr
dc.publisherUniversité Mohamed El Bachir El Ibrahimi B.B.A.
dc.relation.ispartofseriesROM; ROM
dc.subjectKeywords: Traveling Salesman Problem
dc.subjectheuristic methods
dc.subjectmetaheuristics
dc.subjectoptimization
dc.subjectalgorithm comparison.
dc.titleÉtude empirique entre les algorithmes heuristiques et métaheuristiques pour le Problème du Voyageur de Commerce
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