Débruitage d'images par les méthodes variationnelles

Abstract

La restauration d’image est une étape très importante dans le processus de traitement d’images. Les méthodes variationnelles sont les plus adaptées pour cette tâche, elles consistent à trouver une estimation de l’image originale à partir de l’image dégradée sous contraintes de lisser le bruit avec préservations des contours. Dans ce mémoire nous avons utilisé l’algorithme fondateur des méthodes variationnelles: ROF, basés sur la minimisation d’une fonction de cout sous contraintes de la variation totale de l’image. Le PSNR, le SNR et le SSIM ont été utilisé comme un critère d’évaluation de la qualité de l’image restaurée. Les résultats de simulation montreront l’efficacité de notre méthode pour l’amélioration des images en réduisant le bruit et éliminant le flou.