Compactly supported radial basis functions

Thumbnail Image

Date

2023

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Université de Bordj Bou Arreridj Faculty of Mathematics and Computer Science

Abstract

This thesis deals with the applications of compactly supported radial basis functions for high dimensional reconstruction of surfaces (images) based on irregular samples. These methods without mesh (meshfree) based on the introduction of radial basis functions, contrary to traditional methods, namely finite element (FEM) and finite difference (FDM) methods. We try to introduce the concept of this technique through several applications Cette thèse traite les applications des fonctions de base radiale, à support compact (CSRBF), pour la reconstruction bidimensionnelle de surfaces (images) à partir d’échantillons irréguliers. Ces méthodes sans maillage (meshefree) qui reposent sur l’introduction des fonctions de base radiale, contrairement, aux méthodes traditionnelles, a savoir la méthode des éléments finis (FEM) et la méthode des différences finies (FD). Nous essayons d’introduire le concept de cette méthode à travers plusieurs applicationsتناول ذهطروحةتطبيقاتوظائفساس الشعا المدعومة شل مضغوطلإعادة بناءسطح ذات عاد العالية اسنادا إ عينات غ منتظمة. ذه الطرق بدون شبكة سند إ إدخال وظائف ساس الشعا، ع عكس الطرق التقليدية، كطرقة الفروق ادودة وطرقة العناصر ادودة. نحاول تقديم مفوم ذه الطرقة من خلال عدة تطبيقات. .

Description

Keywords

Radial Basis Functions (RBFs), multivariate interpolation, scattered data, numerical solution, Fonctions de base radiale (RBF), interpolation multivariée, données dispersées, solution numérique., وظائفساس الشعاعية، اسيفاء متعدد المتغات، بياناتمبعة، حل عددي.

Citation

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By