Reconnaissance des plaques d'immatriculations par Raspberry Pi

dc.contributor.authorOUADI Rayane, ABDICHE Hiba
dc.date.accessioned2023-10-09T09:09:17Z
dc.date.available2023-10-09T09:09:17Z
dc.date.issued2023-07
dc.description.abstractL'objectif de cette étude est de développer et d'implémenter un système de reconnaissance et d'identification des voitures en temps réel en utilisant un réseau de neurones CNN et la carte Raspberry Pi 4. Le projet est divisé en deux parties distinctes : la détection et l'identification des plaques d'immatriculation des voitures, ainsi que la reconnaissance des modèles de voitures. Le développement du système de reconnaissance s'est déroulé en deux étapes. La première étape a consisté à déterminer la meilleure configuration en utilisant Google Colab. La deuxième étape a été consacrée à l'implémentation et aux tests de l'algorithme sur la carte Raspberry Pi 4. Les résultats obtenus ont été globalement satisfaisants. Le système développé a réussi à identifier les plaques d'immatriculation avec une précision de 68% et un taux de reconnaissance des modèles de voitures de 88%.en_US
dc.identifier.urihttp://10.10.1.6:4000/handle/123456789/4071
dc.language.isofren_US
dc.publisherfaculté des sciences et de la technologie* univ bbaen_US
dc.relation.ispartofseries;EL/M/2023/08
dc.titleReconnaissance des plaques d'immatriculations par Raspberry Pien_US
dc.typeThesisen_US

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