Optimisation par Colonie de Fourmis Hybride (HACO) pour le Probl`eme de Routage de V´ehicule Multi-D´epot (MDVRP)

dc.contributor.authorKHELIFA Wail
dc.contributor.authorHILAL Boubakeur
dc.date.accessioned2023-10-31T09:40:30Z
dc.date.available2023-10-31T09:40:30Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractDans ce m´emoire, on a appliqu´e une optimisation par colonies de fourmis hybride pour le probl`eme de routage de v´ehicules multid´epˆots statique `a l’aide de l’algorithme de de regroupement par distance la plus proche , et la m´ethode d’´echange local (2-opt) et op´eration de mutation afin de Gagner de la distance et ainsi r´eduire le coˆut en g´en´eral avec la condition de la capacit´e limit´ee desv´ehicules .In this thesis, we applied a hybrid Ant Colony Optimization for Multidepot Vehicle Routing Problem using the Nearest Distance Cluster Algorithm, 2-opt and mutation operation in order to Gain the distance and thus reduce the cost in general with the condition of the limited capacity of Vehicles.en_US
dc.identifier.urihttp://10.10.1.6:4000/handle/123456789/4509
dc.language.isofren_US
dc.publisherUNIVERSITY BBAen_US
dc.subjectOptimisation combinatoire , Optimisation par colonie de fourmis, 2-opt, MDVRP , Algorithme hybride.en_US
dc.titleOptimisation par Colonie de Fourmis Hybride (HACO) pour le Probl`eme de Routage de V´ehicule Multi-D´epot (MDVRP)en_US
dc.typeThesisen_US

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