SUPPRESSION DU BRUIT DANS LES SIGNAUX PAROLE AVEC LES METHODES DE LA SOUSTRACTION SPECTRALE
dc.contributor.author | HANANE, KERAI | |
dc.date.accessioned | 2021-11-08T09:45:07Z | |
dc.date.available | 2021-11-08T09:45:07Z | |
dc.date.issued | 2021-09-15 | |
dc.description.abstract | L'objectif de ce mémoire est d'étudier et de simuler des algorithmes de suppression du bruit dans les signaux de parole en utilisant la méthode de soustraction spectrale. Cette méthode consiste à calculer le spectre de la parole bruitée à l'aide de la transformée de Fourier rapide (FFT) et à soustraire l'amplitude moyenne du spectre de bruit du spectre de la parole bruitée. Trois méthodes ont été mises en oeuvre qui sont ; Soustraction spectrale de base (SS), soustraction spectrale non linéaire (SS-NSS) et soustraction spectrale basée sur le gain moyen adaptatif (SS-AGA). Les performances de ces algorithmes sont évaluées en comparant la parole nette d'origine et la parole rehaussée traitée à l'aide de mesures objectives et subjectives et du rapport signal sur bruit (SNR) de sortie. | en_US |
dc.identifier.uri | http://10.10.1.6:4000/handle/123456789/1118 | |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.publisher | Faculté des Sciences et Technologies | en_US |
dc.relation.ispartofseries | ;EL/M/2021/50 | |
dc.subject | Soustraction spectrale, suppression de bruit, traitement de la parole. | en_US |
dc.title | SUPPRESSION DU BRUIT DANS LES SIGNAUX PAROLE AVEC LES METHODES DE LA SOUSTRACTION SPECTRALE | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |