SUPPRESSION DU BRUIT DANS LES SIGNAUX PAROLE AVEC LES METHODES DE LA SOUSTRACTION SPECTRALE

dc.contributor.authorHANANE, KERAI
dc.date.accessioned2021-11-08T09:45:07Z
dc.date.available2021-11-08T09:45:07Z
dc.date.issued2021-09-15
dc.description.abstractL'objectif de ce mémoire est d'étudier et de simuler des algorithmes de suppression du bruit dans les signaux de parole en utilisant la méthode de soustraction spectrale. Cette méthode consiste à calculer le spectre de la parole bruitée à l'aide de la transformée de Fourier rapide (FFT) et à soustraire l'amplitude moyenne du spectre de bruit du spectre de la parole bruitée. Trois méthodes ont été mises en oeuvre qui sont ; Soustraction spectrale de base (SS), soustraction spectrale non linéaire (SS-NSS) et soustraction spectrale basée sur le gain moyen adaptatif (SS-AGA). Les performances de ces algorithmes sont évaluées en comparant la parole nette d'origine et la parole rehaussée traitée à l'aide de mesures objectives et subjectives et du rapport signal sur bruit (SNR) de sortie.en_US
dc.identifier.urihttp://10.10.1.6:4000/handle/123456789/1118
dc.language.isofren_US
dc.publisherFaculté des Sciences et Technologiesen_US
dc.relation.ispartofseries;EL/M/2021/50
dc.subjectSoustraction spectrale, suppression de bruit, traitement de la parole.en_US
dc.titleSUPPRESSION DU BRUIT DANS LES SIGNAUX PAROLE AVEC LES METHODES DE LA SOUSTRACTION SPECTRALEen_US
dc.typeThesisen_US

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