Fusion d’image multifocal utilisant la transformation en ondelettes discrète et le réseau neuronal à convolution CNN

Abstract

Le but de la fusion est l’utilisation des différentes techniques pour la combinaison entre plusieurs images de différentes sources pour obtenir une nouvelle image plus riche en information que l’image initiale. Les réseaux de neurones convolutionnels sont des réseaux de neurones multicouches qui sont spécialisés pour la classification des images, alors on a proposé trois modèles avec différentes architectures. La transformée en ondelettes est une technique de représentation temps échelle permet de décomposer une image en sous images dites ’approximation’’ contenant les basses fréquences et sous images qui contiennent les hautes fréquences et qui indiquent les détails horizontal, vertical et diagonal de l'image. Le but de ce travail est l’utilisation de transformation en endelette discrètes et le réseau neuronal à convolution pour faire la fusion focale d’une image d’entrée