Application mobile de veille dédiée aux personnes âgées
| dc.contributor.author | TAHRAOUI, Anfal | |
| dc.contributor.author | CHABANE CHAOUCHE, kater nada | |
| dc.date.accessioned | 2022-01-04T08:10:52Z | |
| dc.date.available | 2022-01-04T08:10:52Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.description.abstract | Beaucoup de personnes âgées vivent seules et sans assistance. Ce projet consiste à développer une application mobile sous Android qui a pour rôle la collecte et la transmission régulière d’informations sonores d’une personne âgée à un centre de contrôle dans le but de s’assurer de l’état de santé de ce dernier. Pour ce projet, une modalité est à prendre en compte : le son (la voix). Plusieurs scénarios possibles doivent être développés pour prendre en compte l’handicape de la personne âgée : (mobilité limitée, communication etc…). Afin de réaliser notre application, nous avons utilisé plusieurs algorithmes, outils et lagunages de programmation, citons : CNN, tf, UML, Android, payton, fire base, adobe XD, QT Designer. Mots clés : Séniors, modalité voix, transformé de fourier, depp learning, convolutional neural network CNN, UML, application mobile, Android, firebase, payhon, adobe XD, QT Designer. Abstract Many older people live alone and without assistance. This project consists of developing an Android mobile application whose role is to collect and regularly transmit audio information from an elderly person to a control center in order to ensure the latter's state of health. For this project, one modality must be taken into account: sound (voice). Several possible scenarios must be developed to take into account the handicap of the elderly: (limited mobility, communication, etc.). In order to realize our application, we used several algorithms, tools and programming lagoon, like: CNN, tf, UML, Android, payton, fire base, adobe XD, QT Designer. Keywords: Seniors, voice modality, fourier transform, depp learning, convolutional neural network CNN, UML, mobile application, Android, firebase, payhon, adobe XD, QT Designer. ملخص يعيش العديد من كبار السن بمفردهم وبدون مساعدة. يهدف هذا المشروع إلى تطوير تطبيق Android للهاتف المحمول يتمثل دوره في جمع المعلومات الصوتية ونقلها بانتظام من شخص مسن إلى مركز تحكم من أجل ضمان الحالة الصحية لهذا الأخير. بالنسبة لهذا المشروع ، نستخدم الصوت كوسيلة لمعرفة الحالة الصحية للمسن . يجب الأخذ بعين الإعتبار العديد من السيناريوهات الممكنة لمراعاة إعاقة كبار السن: )محدودية الحركة ، التواصل ، إلخ(. من أجل تحقيق تطبيقنا ، استخدمنا العديد من الخوارزميات والأدوات ولغات البرمجة، نذكرمنها CNN : ، tf ، UML ، Android ، payton ، fire base ، adobe XD ، QT .Designer الكلمات الرئيسية : كبار السن ، الوضع الصوتي ، تحويل فورييه ، تعلم depp ، الشبكة العصبية التلافيفية CNN ، UML ، تطبيق الهاتف المحمول ، Android ، firebase ، payhon ، adobe XD ، .QT Designer | en_US |
| dc.identifier.issn | MM/638 | |
| dc.identifier.uri | http://10.10.1.6:4000/handle/123456789/1646 | |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.publisher | Université Mohamed el-Bachir el-Ibrahimi Bordj Bou Arréridj Faculté de Mathématique et Informatique | en_US |
| dc.subject | Keywords: Seniors, voice modality, fourier transform, depp learning, convolutional neural network CNN, UML, mobile application, Android, firebase, payhon, adobe XD, QT Designer. | en_US |
| dc.title | Application mobile de veille dédiée aux personnes âgées | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
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- Avec le développement accéléré de l’informatique, les applications mobiles deviennent de plus en plus utilisées dans pratiquement tous les secteurs, notamment le suivi de l’état de santé des séniors. Notre projet s’inscrit justement dans ce cadre, il s’agit de développer une application mobile sous Android de veille dédiée aux personnes âgées, nommée « SENIOR assistant » qui a pour rôle la collecte et la transmission régulière d’informations sonores d’une personne âgée à un centre de contrôle afin de s’assurer l’état de santé de ces derniers à leurs domiciles. Ce qui différencie notre application ‘SENIOR assistant’ des applications existantes, c’est que la nôtre utilise la modalité voix qui est très sensible à l’état physique et émotionnel d’une personne. Pour cela, nous avons en premier lieu présenté les 3 domaines : la biométrie , le deep learning et les applications mobiles pour personnes âgées qui permettent d’améliorer leur qualité de vie, une description du cadre du projet et la méthodologie de conception en l’occurrence UML comme langage de modélisation . Nous avons établi par la suite, une étude préliminaire pour identifier les différents acteurs qui interagissent avec le système à réaliser, suivi de la spécification des besoins fonctionnels à travers un diagramme de cas d’utilisation, de séquence, d’activité et de classe. Enfin, les outils et les langages de développement mobile que nous avons utilisé pour implémenter notre application ont été exposés. Ce projet nous a été très bénéfique, car nous avons enrichi nos connaissances sur les deux plans : théorique et pratique. Il nous a aussi permis de découvrir et d’acquérir de nouvelles connaissances en matière de développement mobile. Finalement on peut imaginer de nombreuses perspectives pour améliorer ce système, on peut citer par exemple
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