Prévision du désabonnement de clients dans le secteur de télécommunication
| dc.contributor.author | -Ammar ., Boudjelal Amina. | |
| dc.contributor.author | - Benchikh, Chaima | |
| dc.date.accessioned | 2022-04-19T11:36:50Z | |
| dc.date.available | 2022-04-19T11:36:50Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.description.abstract | Au cours de ces dernières années ,la prévision de l’attrition (churn) client dans les industries de télécommunications est devenue un sujet de recherche primordial. Les algorithmes d’apprentissage automatique ont été appliques pour prédire le désabonnement des clients et ont montré des performances prometteuses par rapport aux méthodes traditionnelles. L’objectif de travail est de réaliser un système de prédiction de l’attrition de client dans le secteur de télécom en utilisant les arbre de décision , et réseaux de neurones artificiels. | en_US |
| dc.identifier.issn | MM613 | |
| dc.identifier.uri | http://10.10.1.6:4000/handle/123456789/2217 | |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.publisher | Université de Bordj Bou Arreridj | en_US |
| dc.subject | Désabonnement des clients, prévision, télécommunication, arbre de décision, réseaux de neurones artificiels. | en_US |
| dc.title | Prévision du désabonnement de clients dans le secteur de télécommunication | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |