Identification d’un système fractionnaire à partir de sa réponse fréquentielle
dc.contributor.author | Trirat Haithem | |
dc.date.accessioned | 2022-11-15T09:09:30Z | |
dc.date.available | 2022-11-15T09:09:30Z | |
dc.date.issued | 2022-09-14 | |
dc.description.abstract | Dans ce mémoire, une méthode de classification des pathologies cardiaques basée sur la modélisation de la DSP de l’ECG par une fonction de transfert d’ordre fractionnaire est présentée. Cette méthode comporte deux étapes, une étape d’extraction de paramètres et une étape de classification. L’extraction de paramètres est la partie la plus importante, elle est basée sur la modélisation de la DSP des battements ECG par une fonction de transfert d’ordre fractionnaire. La classification est assurée par un classificateur SVM. Les résultats expérimentaux ont indiqué que la méthode atteignait une précision de classification de 72% et pouvait être appliquée efficacement dans l'identification automatique des arythmies cardiaques | en_US |
dc.identifier.uri | http://10.10.1.6:4000/handle/123456789/2455 | |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.publisher | faculté des sciences et de la technologie univ bba | en_US |
dc.relation.ispartofseries | ;EL/M/2022/61 | |
dc.title | Identification d’un système fractionnaire à partir de sa réponse fréquentielle | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |