Identification d’un système fractionnaire à partir de sa réponse fréquentielle

dc.contributor.authorTrirat Haithem
dc.date.accessioned2022-11-15T09:09:30Z
dc.date.available2022-11-15T09:09:30Z
dc.date.issued2022-09-14
dc.description.abstractDans ce mémoire, une méthode de classification des pathologies cardiaques basée sur la modélisation de la DSP de l’ECG par une fonction de transfert d’ordre fractionnaire est présentée. Cette méthode comporte deux étapes, une étape d’extraction de paramètres et une étape de classification. L’extraction de paramètres est la partie la plus importante, elle est basée sur la modélisation de la DSP des battements ECG par une fonction de transfert d’ordre fractionnaire. La classification est assurée par un classificateur SVM. Les résultats expérimentaux ont indiqué que la méthode atteignait une précision de classification de 72% et pouvait être appliquée efficacement dans l'identification automatique des arythmies cardiaquesen_US
dc.identifier.urihttp://10.10.1.6:4000/handle/123456789/2455
dc.language.isofren_US
dc.publisherfaculté des sciences et de la technologie univ bbaen_US
dc.relation.ispartofseries;EL/M/2022/61
dc.titleIdentification d’un système fractionnaire à partir de sa réponse fréquentielleen_US
dc.typeThesisen_US

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