Les observations environnementales sont essentielles pour mesurer les paramètres physiques d'une personne et/ou la détection de données environnementales. L'avènement de RDF et XML a rendu donc possible d'encoder ou d'annoter ...

Le Named Data Networking (NDN) est une nouvelle architecture Internet qui vise à répondre aux besoins des réseaux dédiés tels que les réseaux de véhicules dédiés « Véhicule network ad hoc » (VANETs). Dans le contexte des ...

La sélection des attributs est une étape cruciale dans le processus de classification du texte, car elle permet d'identifier les caractéristiques les plus pertinentes et les plus discriminantes dans un ensemble de données ...

Avec l’augmentation significative des flux de données disponible aujourd’hui, la fouille de données est un domaine très actif et utile permettant l'extraction de connaissances précieuse dissimulées dans les grosses masses ...

la fouille de données est un processus d'exploration et d'analyse de grandes quantités de données afin de découvrir des informations cachées dans une base de données. Ces connaissances peuvent être utilisées pour prendre ...

Le but de notre travail est la création d’un jeu de tir à la troisième personne dans deux milieux différents principalement une forêt et un deuxième enneigé. Le jeu comporte les deux modes de jeu en solo et le mode multijoueur ...

Parmi les guerres dont le monde a été témoin, il y a la guerre entre la Russie et l’Ukraine, , qui a eu un impact sur les sites de réseaux sociaux (Twitter). Notre objectif est de comprendre les sentiments des gens à ...

Au cours des dernières décennies, l'utilisation du courrier électronique s'est généralisée, entraînant des spams ou des messages frauduleux. L'intelligence artificielle (IA) et surtout le machine learning est une solution ...

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In recent decades, the use of email has become widespread, leading to spam or fraudulent messages. Artificial intelligence (AI) and especially machine learning is a promising solution to classify these messages into two ...