Comme la plupart des informations (plus de 80 %) sont stockées sous forme de texte, on pense que le text mining a une valeur commerciale élevée. Les connaissances peuvent être découvertes à partir de nombreuses sources ...

L'objectif principal de ce mémoire est de prévoir les manifestations publiques à l'aide d'algorithmes d'apprentissage par transfert, apprentissage automatique et d'attributs recueillis à partir des données des médias ...

L'imagerie par résonance magnétique (IRM) est largement utilisée pour l'évaluation des tumeurs cérébrales, fournissant des images détaillées de la structure et de l'activité du cerveau. Les techniques d'intelligence ...

Dans ce projet de fin d'études, nous avons développé une application mobile visant à résoudre certaines problématiques liées au recyclage en Algérie et à promouvoir un mode de vie respectueux de l'environnement. Nous avons ...

Les maladies du foie suscitent une attention considérable dans la recherche médicale en raison de leur impact sur la santé humaine. Elles restreignent la capacité du foie à accomplir les activités quotidiennes et altèrent ...

Dans les domaines politiques, de production et de services, l’analyse des textes est devenue un élément crucial. Avec l’omniprésence des réseaux sociaux, les internautes partagent leurs opinions sur divers sujets à travers ...

Ce mémoire présente une application d'extraction de règles d'association à partir de données textuelles en utilisant deux méthodes. La première méthode utilise l'algorithme traditionnel Apriori avec CountVectorizer. La ...

Notre recherche parle d’un thème de découverte de motifs rentables dans les bases de données transactionnelles. Il s'agit de trouver des motifs à haute utilité qui ont une forte corrélation avec une variable cible, telle ...

L'objectif principal de ce projet consiste à collecter des informations précieuses sur les sentiments associées aux maladies chroniques afin d'améliorer la compréhension et les soins de santé dans ce domaine spécifique. ...