Étude théorique et numérique d’un algorithme de point intérieur de type correcteur-prédicteur pour la programmation linéaire.

Abstract

Dans ce travail, on a étudié un algorithme primal-dual de points intérieurs de type correcteurprédicteur basé sur une nouvelle direction de recherche pour résoudre un problème linéaire (P L) on déduit une transformation algébrique sur l’équation de centralité xz = μe. Par l’étude de Darvay(2020)ou (t) = t − pt qui a prouvé que l’algorithme a une complexité polynomial, nous avons fait des tests numériques comparatives entre le choix théorique du pas de déplacement durant la phase de prédiction et le choix alternative pour voir l’in uence de ces paramètres sur le comportement numérique de cet algorithme. In this work, we studied a primal-dual algorithm of interior points of corrector-predictor type based on a new search direction to solve a linear problem (LP ), we have introduce algebraic transformation on the equation of centrality xz = μe. By the study of Darvay(2020), (t) = t − pt who proved that the algorithm has polynomial complexity, we have done comparative numerical tests between the theoretical choice of the displacement step during the prediction phase and the alternative choice to see the in uence of these parameters on the numerical behavior of this algorithm.