Filière Electronique
Permanent URI for this collectionhdl:123456789/457
Browse
Item ABDELLI FERIEL(Faculté des sciences et de la technologie, 2025-06-12) SANAA ASMACe mémoireprésentelaconceptiond’unsystèmeembarquédecontrôled’accèsbiométrique basé surlesempreintesdigitalesetsécuriséparuncryptagechaotique.Lesprincipauxobjectifs sont dedévelopperetdemettreenoeuvreunsystèmefiabled’authentificationbasésurl’empreinte digitale,degarantirlasécuritédesdonnéesbiométriquesparunchiffrementàbasedu système chaotiqueLotkaVolterra,etd’intégrerletoutsuruneplateformeembarquée.Encombinant labiométrie,lechiffrementchaotiqueetl’authentificationparcléUSB,leprojetviseà renforcer laconfidentialité,l’intégritéetlarobustessedessystèmesd’accès,toutenassurantune exécution rapideetunefacilitéd’utilisationsurRaspberryPi.Item Acquisition et Poursuite des Signaux GNSS Multifréquences et Multi-Constellations dans un milieu Outdoor(faculté des sciences et de la technologie* univ bba, 2019) CHEBIR SaifeddineLe positionnement est sérieusement affecté par la présence de signaux faibles puissances à l’entrée de l’antenne du récepteur du système de navigation par satellite GNSS. En effet, l'utilisation de tels signaux dans les méthodes de réception classiques est inévitable, car le nombre de signaux disponibles, qui sont alors limités à une seule constellation, est restreint. Pour contourner ce problème, nous proposons dans cette thèse deux contributions principales. La première consiste en la dérivation des expressions de la courbe de discrimination DC de la boucle de poursuite de code DLL pour une configuration non cohérente, en l’absence et en présence de multi-trajets MP. Nous proposons également la dérivation des expressions des erreurs de poursuite MP dans la même configuration. Les modèles proposés sont valables pour tous les signaux modulés en BOC(m,n) dans les systèmes de navigation par satellite GNSS tels que le GPS et le futur Galileo. La seconde contribution consiste en une méthode basée sur l’application de plusieurs transformations spécifiques aux signaux reçus en milieu urbain. De ce fait, un récepteur classique simple, qui réalise simultanément ces transformations, devient sensible à plusieurs signaux GNSS multi-constellations et multifréquences MC/MF et réalise ainsi, avec succès, leurs acquisitions collectives. Cette dernière méthode consiste en trois variantes ; la première, dédiée à la réception des signaux BOC(m,n), est basée sur un processus de sous-échantillonnage. La seconde est fondée sur le processus de sur-échantillonnage. La dernière permet l'acquisition de plus de cinq signaux GNSS par une seule réplique locale de forme d'onde composée de symboles codés binaires CBCS. Le schéma proposé présente une faible complexité, et donc un meilleur coût de réalisation. Les résultats de simulation, correspondant à notre première contribution, ont montré que les modèles proposés coïncident parfaitement avec les modèles numériques. D’autre part, la mise en oeuvre de la méthode proposée, qui correspond à notre deuxième contribution, constitue une véritable solution pour la réception des signaux MC/MF dans un environnement défavorableItem Algorithmes d’Alignement d’Image à Base de Réseaux de Neurones Convolutionnels (CNN)(Faculté des Sciences et Technologies, 2021) MASSOUDA, BEN CHIKHAujourd'hui, l'apprentissage en profondeur est un nouveau domaine de recherche qui a récemment émergé au sein de la recherche en apprentissage automatique en simulant des neurones, et il a donné des résultats impressionnants et efficaces qui n'étaient pas possibles auparavant en raison de sa grande précision qui dépasse parfois l'esprit humain. Les réseaux de neurones convolutifs sont des réseaux de neurones multicouches spécialisés dans les tâches de reconnaissance de formes. Notre travail consiste à aligner l'image en utilisant les algorithmes Le Net, le ResNet, la transformation géométrique, la corrélation croisée normalisé, pour préserver les détails et la taille de la base de l'image ainsi que la profondeur où elle a un grand effet pour obtenir les meilleurs résultats.Item Algorithmes de synchronisation améliorés pour les signaux BOC basés sur des fonctions de sous-corrélation reconstruites.(faculté des sciences et de la technologie* univ bba, 2024-06-26) ➢ Benomar Fares ➢ Drideche kamelEn vue de la synchronisation ambiguë des signaux de modulation de porteuse binaire décalée (BOC) et de composite BOC (CBOC) en raison de pics secondaires pour le système mondial de navigation par satellite (GNSS), l’algorithme de synchronisation de la fonction de sous-corrélation reconstruite (RSSA) pour ce type des signaux a été proposé. Ce type des algorithmes basés sur les sous-fonctions d'autocorrélation du signal BOC et du CBOC, qui sont obtenues en dérivant les sous-fonctions de la fonction de corrélation croisée entre les signaux BOC avec différents ordres de modulation. Donc, les règles de reconstruction correspondantes sont définies en fonction des caractéristiques des sous-fonctions pour obtenir des fonctions de corrélation non ambiguës. Pour réduire encore la complexité du signal auxiliaire local, un algorithme d'optimisation du signal auxiliaire local (LASOA) est proposé sur la base de RSSA, qui ne nécessite que la génération d'un signal local à deux niveaux par rapport au signal local CBOC conventionnel à quatre niveaux. Dans ce travail de Master, nous avons étudié une l’algorithme RSSA méthode d’acquisition non ambiguë, très récente proposée en 2021 et l’algorithme d'optimisation LASOA qui été proposé sur la base de RSSA en 2023. En effet, après l’étude et l’implémentation sous environnement Matlab, nous avons fait une étude comparative par le critère de l’enveloppe d’erreur.Item Amélioration de l’image des empreintes digitales en vue de leur reconnaissance(faculté des sciences et de la technologie* univ bba, 2023-09-13) CHAHMI Mohamed Belkheir, ATTIA RacimItem Amélioration et Optimisation des Performances de la machine Asynchrone à Double alimentation au Stator(Faculté des Sciences et Technologies, 2021-09-30) M. Idhir NEZZARILe travail présenté dans cette thèse consiste à proposer un modèle amélioré et optimisé de la machine asynchrone à double alimentation au stator BDFIM. Le stator de cette machine porte deux bobinages triphasés indépendants découplé magnétiquement avec différente nombre de pôles, l’un est directement relié au réseau, appelé bobinage de puissance et l’autre de commande pour le contrôle de l’excitation. Son rotor peut être bobiné ou a des bars court-circuité pour former des nids. La BDFIM peut être une solution très attractive pour la génération variable. Cependant, pour qu’elle le soit sa conception doit être améliorée et optimisée, dans ce contexte un modèle éléments finis a été développé sur le logiciel flux2d d’une BDFIM à 3-1 paire de pôles pour faire une étude approfondie afin de mieux comprendre son comportement et ses limites de fonctionnement. Un autre modèle de la machine a été conçue avec plus de possibilité de combinaison de nombre de pôles de chaque bobinage du stator et du rotor, en cherchant la meilleure combinaison pour améliorer les performances de la machine, ayant moins de couplage directe et plus de couplage à travers le rotor des deux bobinages du stator.Item Analyse approfondie des paramètres clés d’une cellule solaire au Silicium par simulation numérique(faculté des sciences et de la technologie univ bba, 2022) Chaâbane MADOUI Lilya LAIDANIDans ce présent travail, on a rappelé quelques notions sur le rayonnement solaire et son application dans le domaine photovoltaïque. Nous avons ensuite procédé à une analyse des caractéristiques principales des cellules solaires, ainsi que les paramètres limitant le rendement. On a fait varier quelques paramètres essentiels de cette cellule pour voir leurs influences sur les caractéristiques de la cellule que sont le courant de court-circuit Icc, la tension de circuitouvert Vco, le facteur de forme FF, la puissance au point de fonctionnement maximal et enfin le rendement énergétique.Item Analyse de la Suppression du Bruit pour les Systèmes SAC-OCDMA avec les Codes à Inter-Corrélation Fixe(Faculté des Sciences et Technologies, 2020) Abdelouaheb, AgouneLes performances des systèmes SAC-OCDMA sont principalement dégradées par la présence des bruits générés. Ce travail consiste à une étude comparative de trois techniques de détection (SPD, CSD et SDD) en fonction de la capacité de suppression de bruits durant le décodage du code EMD. Les résultats obtenus montrent que la technique SPD donne de meilleurs performance pour un BER acceptable de 10-9 en comparaison aves les techniques CSD et SDD.Item Analyse de la Suppression du Bruit pour les Systèmes SAC-OCDMA avec les Codes à Inter-Corrélation Fixe(Faculté des Sciences et Technologies, 2020) Abdelouaheb, AgouneLes performances des systèmes SAC-OCDMA sont principalement dégradées par la présence des bruits générés. Ce travail consiste à une étude comparative de trois techniques de détection (SPD, CSD et SDD) en fonction de la capacité de suppression de bruits durant le décodage du code EMD. Les résultats obtenus montrent que la technique SPD donne de meilleurs performance pour un BER acceptable de 10-9 en comparaison aves les techniques CSD et SDD.Item Analyse du signal vocal pour le diagnostic de la maladie de Parkinson basé sur les modèles de Markov cachés HMM(Faculté des sciences et de la technologie, 2025-07-01) Gherbi Hani; Ali Mehenni DjamilaLe diagnostic précoce de la maladie de Parkinson (MP) représente un enjeu majeur en santé. Dans ce travail, nous avons développé un système intelligent basé sur l’analyse du signal vocal pour de diagnostic de cette pathologie. Des paramètres acoustiques tels que les coefficients MFCC et PLP ont été extraits, puis classés à l’aide du classificateur HMM (Hidden Markov Model). Les performances du système sont évaluées sur la base de données IPVS (Italian Parkinson's Voice and Speech). Ces performances sont comparées avec celles d’un système de diagnostic de MP basé sur le classificateur GMM (Gaussian Mixture Model) combiné avec la stratégie de la règle de vote. Les résultats expérimentaux ont montré des taux de reconnaissance élevés,atteignant 100 % dans le mode dépendant du locuteur pour les deux systèmes. Alors, dans le mode indépendant, le taux atteint 90,21 % dans le premier système en utilisant le descripteur PLP, et atteint 97.17 % dans le deuxième système en utilisant le descripteur MFCC. Ainsi, ces résultats montrent efficacité du deuxième système basé sur le descripteur MFCC dans le mode indépendant. Ces performances confirment le potentiel de l’analyse vocale comme outil d’aide au diagnostic de la maladie de Parkinson.Item Analysis and Modelling of High-Speed Optical Fiber Transmission System(Faculté des sciences et de la technologie, 2025-06-11) Aichouche Abdelalisystems have witnessed tremendous development over time, as traditional copper cables, such as coaxial cables, are no longer able to meet the high-speed data transmission requirements. This has driven the adoption of more efficient technologies such as optical fibers. The results of the dissertation showed that the analysis and modeling using OptiSystem demonstrated the superiority of the NRZ encoding technique over RZ in terms of signal quality, bit error rate (BER), and system resilience to noise and interference, especially when transmitting data over long distances up to 90 kilometers. The performance simulation relied on precise criteria such as the signal-to-noise ratio (SNR) and Eye Diagrams, which confirmed that NRZ provides a clearer and more stable signal, enhancing its efficiency in high-speed optical networks. The study also explored the historical development of communication systems and the advantages of fiber-optic technology, focusing on the major challenges facing data transmission such as attenuation and dispersion, and the need for advanced solutions like optical amplifiers and dispersion compensation modules. The comparison between encoding schemes confirmed that NRZ offers an ideal balance between spectral efficiency and performance reliability, making it the best choice for long-distance transmission, while RZ showed performance degradation in high-noise environments. These findings highlight the importance of selecting the most appropriate encoding technique to ensure maximum efficiency and reliability in modern optical communication networks.Item ANTENNE FRACTALE PLANAIRE POUR DES APPLICATIONS SANS FIL(faculté des sciences et de la technologie univ bba, 2022) Nait Seghir Rachida Mouna liliaCette thèse consiste à étudier et analyser les performances des antennes à géométries fractales dans les standards de communication sans fil, et nous avons mis en évidence l'intérêt d'utiliser les fractales dans le domaine de la conception d'antennes, c'est-à-dire les bandes multiples. L'antenne et l'antenne de Moore ont été fabriquées à l'aide de HFSS (Ansoft High Frequency Structure Emulator). Les caractéristiques d'antenne telles que l'impédance d'entrée, le coefficient de réflexion et le diagramme de rayonnement seront analysées pour obtenir de meilleures performances d'antenne avec une géométrie fractale.Item Antenne planaire reconfigurable multistandard(faculté des sciences et de la technologie univ bba, 2022-06-22) BOUTAHAR MOHAMED ELAMINE BABOUCHE ILHEMDans cette étude de Master, une antenne reconfigurable à micro-ruban excitée avec une ligne micro-ruban est réalisée. L'antenne se compose de quatre patchs séparés et connectés à trois commutateurs à base de diodes PIN. La reconfigurabilité en fréquence est assurée en agissant séparément sur les trois diodes donnant lieu à huit modes primaires. Ensuite, les huit modes sont réduits à deux modes de fonctionnement correspondant au fonctionnement bi- et tri-bande et les paramètres caractéristiques sont obtenus à l'aide du logiciel électromagnétique HFSS. Des suggestions pour une étude plus approfondie ont été faites à la fin du manuscrit.Item Applications of Metasurface Structures on Antenna Design for 5G Communications(Faculté des sciences et de la technologie, 2025-06-30) Azzi Ibnsina FaizThis comprehensive study explores two significant concepts in modern electromagnetics: Metasurfaces (MTS) and Characteristic Mode Analysis (CMA). Metasurfaces represent two-dimensional metamaterial structures that enable unprecedented control over electromagnetic waves through subwavelength elements arranged in planar configurations. Characteristic Mode Analysis provides a powerful mathematical framework for understanding the inherent resonance behavior of conducting bodies, offering valuable insights for antenna design and optimization. This document details the theoretical foundations, various types, analytical methodologies, and practical applications of both technologies. The synergistic relationship between MTS and CMA is highlighted, particularly in advanced antenna design, telecommunications, and emerging electromagnetic applications. By examining these complementary fields together, this work provides a holistic perspective on cutting-edge approaches to controlling and optimizing electromagnetic wave propagation and radiation. ResuméItem Approche robuste-intelligente pour le contrôle des convertisseurs DC-DC(Faculté des sciences et de la technologie, 2025-06-12) SMAIL Islam; BENKHALED MohamedItem Artificial intelligence application for diabetes prediction(Faculté des sciences et de la technologie, 2025-07) CHERFAOUI Mehdi; CHOUITER FouadThis study investigates multiple approaches for the prediction of type 2 diabetes Based on Biometric signs. Three supervised machine learning models (Logistic Regression, Random Forest, and XGBoost) were developed and evaluated based on their predictive accuracy, feature interpretability, and computational performance. Additionally a fuzzy logic system and a rule-based expert system approaches were implemented to simulate human reasoning and clinical decision-making. The models were applied to the Pima Indians Diabetes dataset and tested using a combination of statistical metrics and visual diagnostics. Results show that while machine learning algorithms outperform in terms of raw accuracy, fuzzy and expert systems offer greater transparency and explainability. This work highlights the complementary strengths of data-driven and rule-based systems in the design of intelligent diagnostic tools for healthcare.Item Automation of an X-RAY Collimator using a programmable logic controller(Faculté des Sciences et Technologies, 2021) YAKOUB, AOUFIL’objectif de ce mémoire est l’automatisation d’un Diaphragme. La conception de ce système est basée sur un cahier des charges bien défini. La commande basée sur automate programmable de siemens (S7-300). Le logiciel d’automatisation TIA Portal. L’interface home machine Magelis Schneider utilisant Vijeo Designer. Sans oublier auer la connexion est réalisée utilisant un Protocol Ethernet Mots clés: Radiographie Digital, système X-Ray, diaphragme, Automatisation, interface homme machine, Simulation, Programmation et réalisationItem Automatisation D’un Pousseur Dans Une Chaine De Production (Programmation Avec STEP7)(faculté des sciences et de la technologie univ bba, 2022-06-26) - HADAD Ayoub - AOUIMEUR Boualem - SAID HADDAD MohammedNotre projet consiste à automatiser un pousseur pour assurer le transfert des pièces dans une intersection des convoyeurs dans une chaîne de production en utilisant un automate programmable SIMATIC S7-300, effectivement l'automate doit être programmé à l'aide d'un logiciel STEP 7 en langage Ladder. La réalisation et la simulation des circuits électriques sont effectuées en utilisant le logiciel CADE SIMU.Item Breast Tumor detection in mamogramme image using Yolo models(Faculté des sciences et de la technologie, 2025-06-12) Khelfa Hadil; Belgroune BouchraComputer vision is one of the main applications of artificial intelligence, and object detection is among its most important uses, especially in the medical field. This research focused on two techniques, YOLO and CNN, applied to breast cancer detection. A CNN model was tested on our dataset, but due to its insufficient accuracy, the focus was shifted to YOLO-based techniques. We used several models from the YOLO family, including YOLOv5, YOLOv8, and YOLOv12, and compared their performance to evaluate their effectiveness in detecting breast tumors and analyzing the obtained results. La vision par ordinateur est l'une des principales applications de l'intelligence artificielle, et la détection d'objets représente l’un de ses usages les plus importants, notamment dans le domaine médical. Ce mémoire port sur deux techniques : YOLO et CNN, appliquées à la détection du cancer du sein. Un modèle CNN a été testé sur notre ensemble de données, mais en raison d’une précision insuffisante, l'effort a été concentré sur les techniques de la famille YOLO. Nous avons utilisé plusieurs modèles, notamment YOLOv5, YOLOv8 et YOLOv12, et comparé leurs performances afin d’évaluer leur efficacité dans la détection des tumeurs mammaires et d’analyser les résultats obtenus.Item Caractérisation des FSS planaires a substrat et superstrat diélectrique isotopique et anisotropique par COMSOL(faculté des sciences et de la technologie univ bba, 2022-06-22) Dans cette étude de Master, une antenne reconfigurable à micro-ruban excitée avec une ligne micro-ruban est réalisée. L'antenne se compose de quatre patchs séparés et connectés à trois commutateurs à base de diodes PIN. La reconfigurabilité en fréquence est assurée en agissant séparément sur les trois diodes donnant lieu à huit modes primaires. Ensuite, les huit modes sont réduits à deux modes de fonctionnement correspondant au fonctionnement bi- et tri-bande et les paramètres caractéristiques sont obtenus à l'aide du logiciel électromagnétique HFSS. Des suggestions pour une étude plus approfondie ont été faites à la fin du manuscrit.Les surfaces sélectives en fréquence sont l'une des structures planaire les plus importantes, utilisées dans la conception de systèmes multifréquences, et Il a occupé une grande place dans la recherche des scientifiques ces dernières années, grâce à sa structure d'ingénierie qui lui permet d'améliorer ses propriétés à chaque fois. Dans cette mémoire, le logiciel numérique COMSOL Multiphysics 5.6 a été utilisé pour étudier et simuler les caractéristiques du FSS telles que la bande passante et la fréquence de résonance lorsque la structure est à une ou plusieurs couches de substrat diélectrique ou superstrat et leur effet sur ces propriétés, en plus étude l'effet du milieu isotrope ou anisotrope sur les caractéristiques précitées.