Filiére Electromécanique
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Item Modélisation et Commande d’une chaine de conversion éolienne à base de génératrice synchrone à aimants permanents(Faculté des sciences et de la technologie université de Bordj Bou Arreridj, 2026-06-28) Bendaoud Abdelghani; Messaoudi AdemCe mémoire, intitulé « Modélisation et Commande d'une Chaîne de Conversion Éolienne à Base de Génératrice Synchrone à Aimants Permanents », détaille la modélisation mathématique et la simulation d'une chaîne de conversion éolienne complète. Le système étudié est constitué d'une turbine éolienne à axe horizontal couplée à une génératrice synchrone à aimants permanents (GSAP) via un entraînement direct, suivi d'un redresseur à diodes double alternance et d'un convertisseur DC/DC boost pour l'adaptation de la tension. La commande de la chaîne repose sur la technique de perturbation et d'observation (P&O) pour le suivi du point de puissance maximale (MPPT), permettant d'extraire l'énergie éolienne optimale indépendamment des variations de la vitesse du vent. La modélisation de la GSAP est réalisée dans le repère triphasé puis simplifiée dans le repère de Park. Les résultats de simulation sous Simulink/Matlab montrent l'efficacité de la méthode P&O pour maximiser la puissance extraite, ainsi que l’efficacité de la commande appliquée au niveau de l’onduleur pour maintenir la tension continue à 700V avec un THD inférieur à 5%.Item Amélioration des Algorithmes Conventionnels d'Extraction de la Puissance Maximale d'un Système Solaire Autonome Grâce à l'Intégration de la Logique Floue(Faculté des sciences et de la technologie Université de Bordj Bou Arreridj, 2026-06-28) KEMASSI Abdelkader; OUNIS Mohamed TaharCe mémoire de fin d‟études présente une étude approfondie d‟un système photovoltaïque autonome visant à améliorer l‟efficacité de l‟extraction de la puissance maximale et à optimiser les performances dynamiques du générateur solaire. Il porte sur la simulation de trois techniques différentes de suivi du point de puissance maximale. La première repose sur la méthode classique de Perturbation et Observation (P&O), la deuxième utilise l‟algorithme de la Conductance Incrémentale (IncCond), tandis que la troisième s‟appuie sur une approche intelligente fondée sur la logique floue. Les performances des différentes stratégies ont été testées et évaluées à travers des simulations numériques réalisées à l‟aide du logiciel MATLAB/Simulink sous des variations rapides d‟irradiations solaires, de températures et de charges. Les résultats obtenus ont démontré l‟efficacité des trois techniques étudiées. Toutefois, la stratégie MPPT basée sur la logique floue a montré une nette supériorité en termes de rapidité de convergence vers le point de fonctionnement optimal, de haute stabilité, de réduction des oscillations et de capacité d‟adaptation aux perturbations météorologiques et de charges sévères.