Département Electronique
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Item 6G Waveform Design for Integrated Sensing and Communication(faculté des sciences et de la technologie* univ bba, 2024-05) BEN ATIA Mouhamed El-AmineThis thesis presents a novel, low-complexity architecture designed for 6G integrate sensing and communication (ISAC) functionalities within an OFDM-based waveform transceiver for long-to-mid-range automotive radar scenarios, the proposed architecture takes advantage of comb structure pilot arrangements to do sensing tasks threw out the entire OFDM frame ,Through simulation results, the proposed architecture demonstrates a significant reduction in computational cost, energy and complexity while maintaining efficient target detection accuracy in dynamic, multitap scenarios with changing channel conditions. Additionally, the simulation results highlight the architecture's capability to execute communication tasks with acceptable reliability, enabling information exchange between transmitters and receivers through simple implementation of error correction codes and channel estimation algorithms.Item 6G Waveform Design for Integrated Sensing and Communication(faculté des sciences et de la technologie* univ bba, 2024-07) BEN ATIA Mouhamed El-AmineThis thesis presents a novel, low-complexity architecture designed for 6G integrate sensing and communication (ISAC) functionalities within an OFDM-based waveform transceiver for long-to-mid-range automotive radar scenarios, the proposed architecture takes advantage of comb structure pilot arrangements to do sensing tasks threw out the entire OFDM frame ,Through simulation results, the proposed architecture demonstrates a significant reduction in computational cost, energy and complexity while maintaining efficient target detection accuracy in dynamic, multitap scenarios with changing channel conditions. Additionally, the simulation results highlight the architecture's capability to execute communication tasks with acceptable reliability, enabling information exchange between transmitters and receivers through simple implementation of error correction codes and channel estimation algorithms.Item Acquisition et Poursuite des Signaux GNSS Multifréquences et Multi-Constellations dans un milieu Outdoor(faculté des sciences et de la technologie* univ bba, 2019) CHEBIR SaifeddineLe positionnement est sérieusement affecté par la présence de signaux faibles puissances à l’entrée de l’antenne du récepteur du système de navigation par satellite GNSS. En effet, l'utilisation de tels signaux dans les méthodes de réception classiques est inévitable, car le nombre de signaux disponibles, qui sont alors limités à une seule constellation, est restreint. Pour contourner ce problème, nous proposons dans cette thèse deux contributions principales. La première consiste en la dérivation des expressions de la courbe de discrimination DC de la boucle de poursuite de code DLL pour une configuration non cohérente, en l’absence et en présence de multi-trajets MP. Nous proposons également la dérivation des expressions des erreurs de poursuite MP dans la même configuration. Les modèles proposés sont valables pour tous les signaux modulés en BOC(m,n) dans les systèmes de navigation par satellite GNSS tels que le GPS et le futur Galileo. La seconde contribution consiste en une méthode basée sur l’application de plusieurs transformations spécifiques aux signaux reçus en milieu urbain. De ce fait, un récepteur classique simple, qui réalise simultanément ces transformations, devient sensible à plusieurs signaux GNSS multi-constellations et multifréquences MC/MF et réalise ainsi, avec succès, leurs acquisitions collectives. Cette dernière méthode consiste en trois variantes ; la première, dédiée à la réception des signaux BOC(m,n), est basée sur un processus de sous-échantillonnage. La seconde est fondée sur le processus de sur-échantillonnage. La dernière permet l'acquisition de plus de cinq signaux GNSS par une seule réplique locale de forme d'onde composée de symboles codés binaires CBCS. Le schéma proposé présente une faible complexité, et donc un meilleur coût de réalisation. Les résultats de simulation, correspondant à notre première contribution, ont montré que les modèles proposés coïncident parfaitement avec les modèles numériques. D’autre part, la mise en oeuvre de la méthode proposée, qui correspond à notre deuxième contribution, constitue une véritable solution pour la réception des signaux MC/MF dans un environnement défavorableItem Algorithme Hybride de Débruitage Image/Vidéo à base de Réseaux de Neurones Convolutionnels (CNN).(Faculté des Sciences et Technologies, 2021-09-14) TERAI Salim.Nowadays, Machine Learning has proven itself as a contender for modern researches on the technical domain. We propose in this manuscript to exploit a certain field from machine learning, which is the deep learning. With the Deep Learning we’ll do a study about image and Video denoising through deep neural network especially CNN (Convolutional Neural Network) according to several recent algorithms namely: DVDnet, FastDVDnet, FFDnet, DnCNN. We shall compare them with classical Image/Video denoising algorithms: BM3D, VBM4D, VNLB, SPTWO. By this comparative study, we will use an evaluation criterion by calculating PSNR, SSIM, MSE, and RMSE in addition to running time and visual quality of the obtained denoised images/videos.Item Algorithmes d’Alignement d’Image à Base de Réseaux de Neurones Convolutionnels (CNN)(Faculté des Sciences et Technologies, 2021) MASSOUDA, BEN CHIKHAujourd'hui, l'apprentissage en profondeur est un nouveau domaine de recherche qui a récemment émergé au sein de la recherche en apprentissage automatique en simulant des neurones, et il a donné des résultats impressionnants et efficaces qui n'étaient pas possibles auparavant en raison de sa grande précision qui dépasse parfois l'esprit humain. Les réseaux de neurones convolutifs sont des réseaux de neurones multicouches spécialisés dans les tâches de reconnaissance de formes. Notre travail consiste à aligner l'image en utilisant les algorithmes Le Net, le ResNet, la transformation géométrique, la corrélation croisée normalisé, pour préserver les détails et la taille de la base de l'image ainsi que la profondeur où elle a un grand effet pour obtenir les meilleurs résultats.Item Algorithmes d'amélioration d'image basés sur L'apprentissage en profondeur(faculté des sciences et de la technologie* univ bba, 2023-07) Tebbi manel, Akmoum RaniaAujourd'hui, l'apprentissage automatique s'est avéré être un concurrent sérieux pour la recherche technologique moderne. Dans ce manuscrit, nous proposons d'exploiter un certain domaine de l'apprentissage automatique, à savoir l'apprentissage en profondeur. Avec le Deep Learning, nous étudierons le débruitage d'images au moyen de réseaux de neurones profonds, plus spécifiquement les CNN (Convolutional Neural Networks), selon plusieurs algorithmes récents « ex :DnCNN paythorch »Nous les comparerons avec d'autres algorithmes de débruitage image tels que , « dncnn kerass »Avec cette étude comparative, nous utiliserons les critères d'évaluation en calculant PSNR, SSIM ainsi que le temps d'exécution et la qualité visuelle des images obtenues.Item Algorithmes de Prétraitement d’Images à Multi Copies Bruitées(faculté des sciences et de la technologie* univ bba, 2023-07) Azzoug Mohamed, Belaidi AymenLa super résolution d'image est un ensemble de techniques de traitement d'image utilisées dans la vision automatisée pour améliorer la précision des images corrompues. Ces dernières années, les techniques d'apprentissage en profondeur ont fait de grands progrès pour atteindre des images de qualité supérieure. Dans cette étude, nous identifions les améliorations récentes des techniques d'imagerie à haute résolution en utilisant des méthodes d'apprentissage en profondeur. Plus précisément, nous implémentons les algorithmes deep Learning : VDSR et CAR dans le cas d’une seul et multi copies d’images. Une étude comparative sera menée pour calculer le rapport du signal max sur bruit PSNR et l'indice de similarité structurelle (SSIM). Les résultats obtenus montrent l'efficacité des deux algorithmes, notamment l'algorithme CAR.Item Algorithmes de synchronisation améliorés pour les signaux BOC basés sur des fonctions de sous-corrélation reconstruites.(faculté des sciences et de la technologie* univ bba, 2024-06-26) ➢ Benomar Fares ➢ Drideche kamelEn vue de la synchronisation ambiguë des signaux de modulation de porteuse binaire décalée (BOC) et de composite BOC (CBOC) en raison de pics secondaires pour le système mondial de navigation par satellite (GNSS), l’algorithme de synchronisation de la fonction de sous-corrélation reconstruite (RSSA) pour ce type des signaux a été proposé. Ce type des algorithmes basés sur les sous-fonctions d'autocorrélation du signal BOC et du CBOC, qui sont obtenues en dérivant les sous-fonctions de la fonction de corrélation croisée entre les signaux BOC avec différents ordres de modulation. Donc, les règles de reconstruction correspondantes sont définies en fonction des caractéristiques des sous-fonctions pour obtenir des fonctions de corrélation non ambiguës. Pour réduire encore la complexité du signal auxiliaire local, un algorithme d'optimisation du signal auxiliaire local (LASOA) est proposé sur la base de RSSA, qui ne nécessite que la génération d'un signal local à deux niveaux par rapport au signal local CBOC conventionnel à quatre niveaux. Dans ce travail de Master, nous avons étudié une l’algorithme RSSA méthode d’acquisition non ambiguë, très récente proposée en 2021 et l’algorithme d'optimisation LASOA qui été proposé sur la base de RSSA en 2023. En effet, après l’étude et l’implémentation sous environnement Matlab, nous avons fait une étude comparative par le critère de l’enveloppe d’erreur.Item Amélioration de l’image des empreintes digitales en vue de leur reconnaissance(faculté des sciences et de la technologie* univ bba, 2023-09-13) CHAHMI Mohamed Belkheir, ATTIA RacimItem Amélioration de la sensibilité d’un capteur à base d’un cristal photonique(Faculté des Sciences et Technologies, 2021-09-15) Chalabi SaraDans cette thèse, nous avons proposé et simulé un modèle d’un biocapteur basé sur un cristal photonique bidimensionnel sous forme d’un Match-Zehnder interferometers pour détecter un cancer du col de l’utérus par infiltration par noyau et cytoplasme des cellules normales et cancéreuses. Notre mécanisme de détection est basé sur la détection de l’indice de réfraction, qui mène au spectre de transmission. Ce travail est effectué avec des distributions carrées et hexagonales des tiges de silicone, toutes deux assurant une haute sensibilité (2116 RIU) mais les résultats de la distribution hexagonale sont bien meilleurs. Les résultats de la simulation ont été analysés à l’aide de la méthode des différences finies dans le domaine temporel (FDTD), le calcul de la bande interdite est effectué à l’aide de la méthode de décomposition en ondes planes (PWE).Item Amélioration de la Stabilité et de l'efficacité des Cellules Solaires à Pérovskites(faculté des sciences et de la technologie* univ bba, 2023-07-03) Khemidja Salah Eddine, Laksi AymenCe travail consiste en une simulation et l'amélioration de la stabilité ainsi que l'obtention du meilleur rendement d'une cellule solaire photovoltaïque basée sur deux matériaux pérovskites à base d’halogénures inorganiques CsPbBr3 et CsPbI3 en utilisant le logiciel Silvaco. Pour cela, les paramètres optimaux pour chacune des deux cellules sont d'abord déterminés, puis les couches HTL et ETL sont étudiées (en termes d'épaisseur et dopage), en plus de l'épaisseur de la couche absorbante. Les résultats obtenus ont montré que les épaisseurs des couches offrant les meilleures performances électriques sont de : 500 nm pour les matériaux (CsPbBr3 et CsPbI3), et 150 nm pour (spiro-OMeTAD et CTio2), et il a été constaté aussi que le dopage a un effet significatif sur la couche HTL alors qu’il est faible sur l'ETL, et sur les performances de la cellule.Item Amélioration de la Stabilité et de l'efficacité des Cellules Solaires à Pérovskites(faculté des sciences et de la technologie* univ bba, 2023-07-07) Khemidja Salah Eddine, Laksi AymenCe travail consiste en une simulation et l'amélioration de la stabilité ainsi que l'obtention du meilleur rendement d'une cellule solaire photovoltaïque basée sur deux matériaux pérovskites à base d’halogénures inorganiques CsPbBr3 et CsPbI3 en utilisant le logiciel Silvaco. Pour cela, les paramètres optimaux pour chacune des deux cellules sont d'abord déterminés, puis les couches HTL et ETL sont étudiées (en termes d'épaisseur et dopage), en plus de l'épaisseur de la couche absorbante. Les résultats obtenus ont montré que les épaisseurs des couches offrant les meilleures performances électriques sont de : 500 nm pour les matériaux (CsPbBr3 et CsPbI3), et 150 nm pour (spiro-OMeTAD et CTio2), et il a été constaté aussi que le dopage a un effet significatif sur la couche HTL alors qu’il est faible sur l'ETL, et sur les performances de la cellule.Item Amélioration et Optimisation des Performances de la machine Asynchrone à Double alimentation au Stator(Faculté des Sciences et Technologies, 2021-09-30) M. Idhir NEZZARILe travail présenté dans cette thèse consiste à proposer un modèle amélioré et optimisé de la machine asynchrone à double alimentation au stator BDFIM. Le stator de cette machine porte deux bobinages triphasés indépendants découplé magnétiquement avec différente nombre de pôles, l’un est directement relié au réseau, appelé bobinage de puissance et l’autre de commande pour le contrôle de l’excitation. Son rotor peut être bobiné ou a des bars court-circuité pour former des nids. La BDFIM peut être une solution très attractive pour la génération variable. Cependant, pour qu’elle le soit sa conception doit être améliorée et optimisée, dans ce contexte un modèle éléments finis a été développé sur le logiciel flux2d d’une BDFIM à 3-1 paire de pôles pour faire une étude approfondie afin de mieux comprendre son comportement et ses limites de fonctionnement. Un autre modèle de la machine a été conçue avec plus de possibilité de combinaison de nombre de pôles de chaque bobinage du stator et du rotor, en cherchant la meilleure combinaison pour améliorer les performances de la machine, ayant moins de couplage directe et plus de couplage à travers le rotor des deux bobinages du stator.Item Analyse approfondie des paramètres clés d’une cellule solaire au Silicium par simulation numérique(faculté des sciences et de la technologie univ bba, 2022) Chaâbane MADOUI Lilya LAIDANIDans ce présent travail, on a rappelé quelques notions sur le rayonnement solaire et son application dans le domaine photovoltaïque. Nous avons ensuite procédé à une analyse des caractéristiques principales des cellules solaires, ainsi que les paramètres limitant le rendement. On a fait varier quelques paramètres essentiels de cette cellule pour voir leurs influences sur les caractéristiques de la cellule que sont le courant de court-circuit Icc, la tension de circuitouvert Vco, le facteur de forme FF, la puissance au point de fonctionnement maximal et enfin le rendement énergétique.Item Analyse de la Suppression du Bruit pour les Systèmes SAC-OCDMA avec les Codes à Inter-Corrélation Fixe(Faculté des Sciences et Technologies, 2020) Abdelouaheb, AgouneLes performances des systèmes SAC-OCDMA sont principalement dégradées par la présence des bruits générés. Ce travail consiste à une étude comparative de trois techniques de détection (SPD, CSD et SDD) en fonction de la capacité de suppression de bruits durant le décodage du code EMD. Les résultats obtenus montrent que la technique SPD donne de meilleurs performance pour un BER acceptable de 10-9 en comparaison aves les techniques CSD et SDD.Item Analyse de la Suppression du Bruit pour les Systèmes SAC-OCDMA avec les Codes à Inter-Corrélation Fixe(Faculté des Sciences et Technologies, 2020) Abdelouaheb, AgouneLes performances des systèmes SAC-OCDMA sont principalement dégradées par la présence des bruits générés. Ce travail consiste à une étude comparative de trois techniques de détection (SPD, CSD et SDD) en fonction de la capacité de suppression de bruits durant le décodage du code EMD. Les résultats obtenus montrent que la technique SPD donne de meilleurs performance pour un BER acceptable de 10-9 en comparaison aves les techniques CSD et SDD.Item Analyse et commande des onduleurs multiniveaux monophasés de type PUC(Faculté des Sciences et Technologies, 2021) ABANOU Hocine ATITALLAH Salah EddineCette thèse décrit deux topologies PUC à cinq et à neuf niveaux connectées au réseau à l'aide d'une technique de modèle de contrôle prédictif (MPC). Le système étudié se compose d'un onduleur monophasé à plusieurs niveaux avec trois paires d'interrupteurs à PUC5 et quatre paires à PUC9 qui fonctionnent de manière complémentaire. Ces topologies ont la capacité de générer cinq et neuf niveaux de tension différents avec moins de composants actifs et passifs par rapport aux topologies d'onduleurs multiniveaux classiques. La technique de contrôle suggérée (MPC) vise à réduire la distorsion harmonique totale (THD) du courant injecté dans le réseau par rapport au contrôle conventionnel tout en équilibrant les tensions des condensateurs à leurs valeurs nominales de référence. Analyse de robustesse du modèle proposé incluant l'effet d'un changement progressif du courant injecté dans le réseau. Les résultats de l'analyse théorique, de la modélisation mathématique et de la simulation à l'aide du logiciel Matlab/Simulink sont présentés dans cette thèse. Le THD du courant injecté pour le modèle proposé avec PUC5 est de 1,43%, et 1,14% avec PUC9.Item Analyse et conception des filtres microondes planaires sélectifs(faculté des sciences et de la technologie* univ bba, 2023-07-03) Zaidi Sami, Rabia AbdelwahabCes dernières années, les chercheurs ont accordé une grande importance aux dispositifs basés sur les guides d'ondes ingérées au substrat en raison de leurs avantages significatifs. Tout d'abord, ces dispositifs présentent des pertes minimales, ce qui les rend extrêmement efficaces pour la transmission d'ondes électromagnétiques. En réduisant les pertes, ils permettent de conserver l'intégrité du signal sur de longues distances. La technologie SIW est utilisée pour les guides d’ondes comme pour les filtres. Dans ce travail, des guides d’ondes et des filtres basés sur la technique SIW sont conçus, analysés et simulés en utilisant (Rogers RT/duroid 5880 (tm)) avec h = 0.508,2mm pour fonctionner dans les deux bandes respectivement de fréquences : la bande-S [2-4GHz] et la bande-X [8-12GHz]. Les différentes simulations ont été effectuées à l’aide du logiciel HFSS. Les résultats de simulation montrent qu’il y a une bonne réponse des guides d’ondes. Ils montrent aussi une bande passante autour les trois fréquences 2.72 GHz et 10.31 GHz respectivement pour les bandes S et X.Item Analytical Evaluation of Congruence Code-Based Time-Hopping Slot Index Table Generation in Pseudolite Positioning Systems.(faculté des sciences et de la technologie* univ bba, 2024-05-28) TABABOUCHET Hamouda, BOUBETRA LotfiThis Master's Thesis examines the Time-Hopping Slot Index Table (SIT) generation method using congruence codes (CC) within Pseudolite Positioning Systems (PLPS), a recent and reliable enhancement to traditional Global Navigation Satellite Systems (GNSS). The study will analyze correlation characteristics, Power Spectral Density (PSD) property and the histogram distribution of time-hopping intervals, following the established methodology. We aim to assess the effectiveness of this method in pulse position detection, comparing it with alternative approaches under various Signal-to-Noise Ratio (SNR) conditions. The simulations shows that compared with other similar scheme, the SITs given by the CC-based method can obtain better correlation performance and detection performance in the receiver, Ce mémoire de master examine la méthode de génération du tableau d'indexation des créneaux (SIT) de saut temporel utilisant des codes de congruence dans les systèmes de positionnement pseudolites (PLPS), une amélioration récente et fiable des systèmes traditionnels de navigation globale par satellite (GNSS). L'étude analysera les caractéristiques de corrélation et la propreté de la densité spectrale de puissance ,la distribution de l'histogramme des intervalles de saut temporel, en suivant la méthodologie établie. Nous visons à évaluer l'efficacité de cette méthode dans la détection de la position des impulsions, en la comparant à d'autres approches dans différentes conditions de rapport signal/bruit (SNR). Les simulations montrent que, par rapport à d'autres systèmes similaires, les SIT obtenus par la méthode basée sur le CC permettent d'obtenir de meilleures performances en matière de corrélation et de détection dans le récepteur .Item Analytical Evaluation of Congruence Code-Based Time-Hopping Slot Index Table Generation in Pseudolite Positioning Systems.(faculté des sciences et de la technologie* univ bba, 2024-05-28) BOUBETRA Lotfi, TABABOUCHET HamoudaAbstract This Master's Thesis examines the Time-Hopping Slot Index Table (SIT) generation method using congruence codes (CC) within Pseudolite Positioning Systems (PLPS), a recent and reliable enhancement to traditional Global Navigation Satellite Systems (GNSS). The study will analyze correlation characteristics, Power Spectral Density (PSD) property and the histogram distribution of time-hopping intervals, following the established methodology. We aim to assess the effectiveness of this method in pulse position detection, comparing it with alternative approaches under various Signal-to-Noise Ratio (SNR) conditions. The simulations shows that compared with other similar scheme, the SITs given by the CC-based method can obtain better correlation performance and detection performance in the receiver,