Département Electronique
Permanent URI for this communityhdl:123456789/449
Browse
323 results
Search Results
Item Design and development of an automatic electric dehydrator for food products(faculté des sciences et de la technologie* univ bba, 2024-12) AMZALI Mohamed NadirThis project focuses on the design and development of an energy-efficient food dehydrator tailored to the needs of small-scale producers and households. The dehydrator is designed to address key challenges such as high energy consumption, uneven drying, and lack of user adaptability in conventional models. By integrating insulation, enhancing airflow, and a user-friendly manual control system for temperature and drying time, the dehydrator achieves a 50% reduction in energy usage while delivering consistent drying performance. Rigorous testing has validated the system’s efficiency, usability, and ability to process various food products, including fruits, vegetables, and herbs. This locally manufactured solution offers a sustainable and cost-effective approach to food preservation, contributing to food security and environmental conservation goals. Keywords: Food dehydration, energy efficiency, user-friendly design, airflow optimization, sustainable food preservation.Item smartcard based cryptographique E-signature(faculté des sciences et de la technologie* univ bba, 2024-11-03) Djouadi Abdelouahed, Ouchene Rafik- Derb Mohammed LamdjedCryptography a vital pole in modern information security, it ensures the confidentiality, integrity, and authenticity of digital communications. In this thesis we explore these concepts in depth, focusing on their application in creating electronically signed diplomas through a system called EDIPLOMA. The first chapter provides a comprehensive overview of cryptographic techniques and their role in secure communication. The second chapter examines the authentication mechanisms essential for verifying identities in digital transactions. Finally, the third chapter details the implementation of the EDIPLOMA system, demonstrating how cryptography and authentication combine to enhance the reliability of electronic diplomas. This work highlights the importance of secure digital signatures in educational credentials and contributes to the ongoing discourse on improving the security of digital documents.Item Système de surveillance et de contrôle des fermes avicoles Basé sur GSM et IoT(faculté des sciences et de la technologie* univ bba, 2024-10-12) Boudjouad Siham- Harmouche Roumaissa - Madani Amira, Lalaoui -Khaoula Ben alia Ibtissam - Zemmit MustaphaDe nombreux éleveurs de volailles effectuent manuellement diverses opérations dans leur ferme. Par conséquent, ils subissent une énorme perte financière en raison de l’incapacité d’automatiser correctement la surveillance et le contrôle des facteurs environnementaux tels que la température, l’humidité, la lumière et la qualité de l’air et d’assurer un approvisionnement adéquat en nourriture et en eau. Ces facteurs affectent négativement les poussins et les laisser incontrôlés pourrait causer des problèmes de santé aux poussins. Cela affecte la consommation alimentaire des poussins, entraîne une augmentation du taux de mortalité et augmente les risques de maladies. Les contrôleurs de climat intelligent sont des contrôleurs étrangère sur le marché algérien, dans ce cas, Notre objectif est de réaliser un système de monitoring et control intelligeant des paramètres tell que la température, humidité, éclairage, ainsi que le niveau d'eau, la ventilation de refroidissement, le chauffage et autres paramètre par le réseau GSM et IoT d’élevageItem Etude et conception d’antenne RFID à basse des matériaux anisotropes(faculté des sciences et de la technologie* univ bba, 2024-05-29) BOUAOUINA Abdennour, MANSOURI ToufikDe nos jours, les applications des systèmes RFID a gagné en popularité de nombreux domaines tels que : le contrôle d'accès, la bio-ingénierie, systèmes de transport, santé, inventaire de gestion et bien d’autres encore. ce mémoire présente une nouvelle étude et conception d’antennes RFID lecteur utilisées pour étendre le zone de couverture des applications RFID passive L'idée principale est de changer la forme et la direction des diagrammes de rayonnement de l'antenne afin d'étendre la zone de couverture. On a présenté une Nouvelle architecture d’an lecteur RFID à base des matériaux Anisotropes - Cristal Liquide(LC) -, basé sur l'influence d’une tension de commande externe. La structure proposée s'est basée sur plusieurs parties de LC- a été conçue et simulée. Ce projet consiste à concevoir un système d'antennes RFID reconfigurables en diagramme de rayonnement qui soit compact et à faible coût.Item Lane Line Detection Using a Deep Learning Model(faculté des sciences et de la technologie* univ bba, 2024-09) Hadj Said Yahia, Chihani RostomDeep Learning, within the field of Artificial Intelligence, has emerged as a prominent field renowned for its capacity to discern complex patterns and features directly from raw data. Our project is centered on exploring techniques for detecting lane lines in self-driving cars, leveraging deep learning methodologies, specifically through the application of FCN (Fully Convolutional Network). We aim to conduct a comparative analysis between deep learning approaches and traditional computer vision methods utilizing OpenCV, shedding light on the strengths and limitations of each approach in the context of lane line detection for autonomous vehicles.Item Détection de parole superposée par les modèles enssemblistes(faculté des sciences et de la technologie* univ bba, 2024-09-18) DJERARDA THAMEUR, BOUDISSA AMELLa détection de parole superposée est essentielle dans divers domaines tels que la reconnaissance vocale et la communication. Ce travail explore les techniques de modélisation statistique, en particulier les modèles ensemblistes (Arbre de décision, Random Forest et AdaBoost), pour améliorer la détection des voix simultanées dans les enregistrements audios. Nous analysons les différentes approches, de la collecte des données à l’évaluation des modèles, en mettant l'accent sur l'efficacité des modèles en environnements complexes. Les résultats montrent que la Forêt Aléatoire atteint une précision de 92%, ce qui est supérieur à celle de l'Arbre de décision (78%) et d'AdaBoost (85%). La Forêt Aléatoire se distingue par une capacité améliorée à différencier les classes, avec un taux de faux positifs réduit de 10% par rapport à AdaBoost et une meilleure gestion des bruits de fond dans des enregistrements à faible rapport signal/bruit (SNR).Item Cow health tracker(faculté des sciences et de la technologie* univ bba, 2024) Seghour Aicha, Djahnit Rania-Adjil Boutheina DefendedThis thesis describes the development of a cow health monitoring device designed to enhance dairy productivity in Algeria, where there is a growing demand for milk. To address the country's reliance on dairy imports, we collaborated with veterinarians and farmers to identify key health indicators, resulting in the creation of a device that measures body temperature and detects metal ingestion in cows. Our approach involved conducting qualitative surveys to gain insights into user needs, leading to the development of a prototype utilizing an NTC sensor for temperature measurement and a LD209A sensor for metal detection. The device is powered by solar energy and connected via Wi-Fi for real-time monitoring through a mobile application. The results show that the device effectively notifies farmers of health issues, enabling timely veterinary interventions and supporting proactive herd management. Future designs will focus on integrating additional sensors for vital signs and creating a centralized application to enhance functionality. These advancements will empower farmers and veterinarians, ultimately improving animal welfare and productivity in Algeria's dairy sector. Resumé:Cette thèse décrit le développement d'un dispositif de surveillance de la santé des vaches conçu pour améliorer la productivité laitière en Algérie, où la demande de lait est croissante. Pour répondre à la dépendance du pays vis-à-vis des importations de produits laitiers, nous avons collaboré avec des vétérinaires et des agriculteurs pour identifier les principaux indicateurs de santé, ce qui a abouti à la création d'un dispositif qui mesure la température corporelle et détecte l'ingestion de métaux chez les vaches. Notre approche a consisté à mener des questionnaires qualitatives pour mieux comprendre les besoins des utilisateurs, ce qui a conduit au développement d'un prototype utilisant un capteur NTC pour la mesure de la température et un capteur LD209A pour la détection des métaux. Le dispositif est alimenté par l'énergie solaire et connecté par Wi-Fi pour une surveillance en temps réel par le biais d'une application mobile. Les résultats montrent que l'appareil informe efficacement les éleveurs des problèmes de santé, ce qui permet des interventions vétérinaires opportunes et favorise une gestion proactive du troupeau. Les conceptions futures se concentreront sur l'intégration de capteurs supplémentaires pour les signes vitaux et sur la création d'une application centralisée pour améliorer la fonctionnalité. Ces avancées permettront aux agriculteurs et aux vétérinaires d'être plus autonomes et, en fin de compte, d'améliorer le bien-être des animaux et la productivité dans le secteur laitier algérien.Item Etude et simulation d’une cellule solaire à base des matériaux pérovskite(faculté des sciences et de la technologie* univ bba, 2024-05-28) Haddadji Doudja, Bouaici KhairaL'utilisation d'une pérovskite mixte au plomb et à l'étain est généralement considérée comme une méthode efficace pour élargir la longueur d'onde d'absorption des films minces de pérovskite. Dans cette étude, nous proposons une configuration innovante pour simuler des cellules solaires en utilisant le simulateur SCAPS-1D. Notre cadre de simulation intègre des couches de transport d'électrons avancées (ETLs) basées sur le Buckminsterfullerène (C60) et des couches de transport de trous (HTLs) basées sur le dioxyde de cérium (Cu2O). Les résultats de la simulation démontrent que les hétérostructures composées de ITO/C60/FA0.5MA0.5Pb0.5Sn0.5I3/Cu2O/Ag présentent une efficacité de conversion de la lumière remarquable. De plus, une analyse approfondie est menée pour étudier l'impact de divers paramètres, notamment l'épaisseur de l'absorbeur FA0.5MA0.5Pb0.5Sn0.5I3, l'épaisseur de l'ETL, l'épaisseur de l'HTL, la température de fonctionnement et la résistance en série. Les résultats de la simulation montrent une tension de circuit ouvert optimale (Voc) de 1.13 V, une densité de courant de court-circuit (Jsc) de 31.45 mA/cm-2, un facteur de forme (FF) de 82.68 % et une efficacité globale de 29.41 %, tous en excellent accord avec les données publiées dans des recherches antérieures. Cette recherche de simulation approfondie offre non seulement des aperçus utiles sur les facteurs complexes affectant les cellules solaires à pérovskite, mais elle indique également une direction prometteuse pour les avancées futures dans le domaine.Item Optimisation de l’estimation paramétrique optimale du modèle Autorégressif avec Intelligence Artificielle : Approche Hybride(faculté des sciences et de la technologie* univ bba, 2024-06-25) HAMDANE ABDELKADERL’objectif principal de ce travail de Master concerne l’étude des techniques conventionnelles, comme l’algorithme de Levinson, pour l’estimation des paramètres du modèle autorégressif (AR). Ensuite, nous visons à introduire les techniques d’optimisation à base des Algorithmes Génétiques (AG) et de l'Optimisation par Essaims Particules (PSO) pour améliorer l’estimation des paramètres du modèle AR. La procédure AR-Levinson avec les algorithmes de l’intelligence artificielle(IA) a été appliquée et testée sur deux signaux modèles. Elle permet d’obtenir une bonne estimation de la densité spectrale de puissance (DSP) et d’affiner l’estimation des paramètres d’un modèle AR. Les résultats des tests montrent l’importance et l’intérêt des AG et PSO dans l’amélioration des performances d’estimation des paramètres du modèle AR par ajustement.Item Etude Comparative Sur les différentes Méthodes de Poursuite GNSS Basés Sur Les Fonctions De Pseudo Corrélations(faculté des sciences et de la technologie* univ bba, 2024-06-25) BELAKHDAR MOUCHIRALe système mondial de navigation par satellite GNSS (Global Navigation Satellite System) adopte les signaux modulés par porteuse à décalage binaire BOC (Binary Offset Carrier) pour le partage des ressources spectrales. En effet, à cause du pic central très pointu présent au niveau de la fonction d’autocorrélation (FAC) des signaux modulés en BOC, ce type de signal présente de meilleures performances par rapport à l'ancienne version des signaux GNSS, plus particulièrement les signaux à modulation par changement de phase binaire BPSK (Binary Phase Shift Keying). Néanmoins, la FAC des signaux modulés en BOC possède des pics secondaires qui influent directement sur la précision de positionnement. Dans ce travail de Master, j’ai étudié le principe de différentes méthodes (USS-RCF, SCS-CBOC, PUDLL, SRSA). En effet, après leur étude et leur implémentation sous l’environnement MATLAB, j’ai démontré que la méthode USS-RCF est efficace, dans des conditions idéales, pour éliminer les pics secondaires dans les FAC des signaux modulés en BOC. Une étude comparative entre les méthodes proposées a été réalisée pour évaluer leur efficacité.