Département Electronique
Permanent URI for this communityhdl:123456789/449
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Item A IoT-Enabled Electric Scooter Rental System with Docking Stations RAFEEQ(université de bordj bou arreridj, 2026-06-29) Mohamed Bouhalli; Mohamed Benrekia; Yassine Cherratrban mobility in Algerian cities suffers from a structural void in the one-to-three-kilometre trip range: public buses are too rigid, taxis too expensive, private cars too inefficient, and walking too constrained by climate and infrastructure. This thesis presents the design, im- plementation, and validation of Rafeeq, a smart electric scooter rental platform conceived to address this First and Last Mile problem in the Algerian institutional, economic, and cultural context. The platform integrates four interoperable subsystems. A connected fleet of Xiaomi M365 electric scooters is instrumented with a Raspberry Pi 3 Model B+ onboard computer paired with a SIM800L 2G GPRS modem for cellular uplink, and communicates with the scooter’s electronic speed controller through the Bluetooth Low Energy Nordic UART ser- vice. A network of physical docking stations equipped with ESP32 microcontrollers drives 12 V electromechanical Solenoid locks through TIP122 Darlington power stages, with full electrical protection including flyback diodes and LM7805 regulated rails. A cloud backend implemented in FastAPI and deployed on Render exposes thirty-two REST endpoints and maintains real-time WebSocket gateways with both the IoT endpoints and the mobile clients; user data is persisted in a PostgreSQL 16 database with strict ACID guarantees on all wallet operations. A cross-platform Flutter mobile application covers sixteen user screens across the full rental journey, with full right-to-left Arabic localisation, French, and English support. The system was validated through a six-family experimental campaign covering elec- tronic bench tests, BLE communication, mechanical lock characterisation, end-to-end latency measurement, backend load tests, and mobile user trials. The prototype achieves an end-to- end unlock latency of 2.83 seconds against a 3-second target, a Solenoid holding force of 73 N against a 50-N target, an onboarding completion time of 78 seconds against a 90-second target, and a station continuous power consumption of 84 W against a 120-W ceiling. The validation demonstrates that an integrated, locally developed smart-mobility platform can technically address the First and Last Mile problem in the Algerian context, and positions Rafeeq as a credible candidate for a subsequent pilot deployment at the University Mohamed El Bachir El Ibrahimi campus.Item Conception d'un réseau des capteurs intelligents pour la détection des gaz toxiques CO/Butane GASGUARD HOME (GGH)(Faculté des sciences et de la technologie, 2026-06-30) FETHALLAH Abderrahim; ABLAOUI Ziad; BENMALEK Hocine; ATOUI Mohamed Lamine; CHETIOUI MehdiCe mémoire présente la conception et la réalisation d’un système intelligent de détection des fuites de gaz domestiques, dénommé Gas Guard Home (Gas Guard Home). Basé sur une architecture distribuée IoT utilisant des microcontrôleurs ESP32- S3 et ESP32-C3 Super Mini, le système intègre des capteurs MQ-4 (méthane) et MQ-7 (monoxyde de carbone), une communication Radio-Fréquence 433 MHz entre noeuds secondaires et noeud central, ainsi qu’un mécanisme d’alerte instantanée via un Bot Telegram. En cas de détection d’une concentration anormale, le système active automatiquement une alarme sonore et une électrovanne d’arrêt de gaz, assurant ainsi une protection efficace des occupants.Item Système de Sécurité biométrique pour une Smart Home / M2M-IoT(Faculté des sciences et de la technologie, 2025-06-30) Dahmouni Bessam; Semouma Ahmed WailCe projet vise à concevoir un système de sécurité biométrique intelligent pour les maisons connectées, en s’appuyant sur l’intégration des technologies émergentes telles que l’IoT (Internet des Objets) et le M2M (Machine-to-Machine). il repose sur l’utilisation de plusieurs composants électroniques interconnectés (capteur d’empreintes AS608, Arduino, clavier matriciel, capteur PIR, GSM SIM800L, servo-moteur, etc.) pour permettre une authentification sécurisée, une détection de mouvement, et l’envoi de notifications en temps réel (SMS, appels). Le système peut également être contrôlé à distance via SMS. Ce projet met en oeuvre à la fois des connaissances théoriques et pratiques, en combinant programmation embarquée, électronique et communication mobile pour renforcer la sécurité des habitations intelligentes.