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  • Particle Swarm Optimization for Capacitated Vehicle Routing Problem 
    ZEBIRI Mohammed (UNIVERSITY BBA, 2023)
    This thesis explores the application of Particle Swarm Optimization (PSO) to solve the Capacitated Vehicle Routing Problem (CVRP). The proposed PSO-based approach demonstrates superior performance in terms of solution ...
  • Periodic orbits of differential systems via averaging theory 
    Loubna, DAMENE (Université de Bordj Bou Arreridj Faculty of Mathematics and Computer Science, 2022)
    في رسالتنا قمنا بدراسة الديناميكية النوعية لبعض الفئات من األنظمة التفاضمية المستوية و غير الخطية. بالتحديد و كخطوة أولي تمكنا من حل الجزء الثاني من المسألة السادس عشرة لهيمبرت لألنظمة الخطية المفصولة بمنحنيات جبرية مكعبة ...
  • Piecewise Di erential System 
    Madadi, Sarra (Université de Bordj Bou Arreridj Faculty of Mathematics and Computer Science, 2022-06)
    In this thesis, we rst gave essential information such as de nitions, lemmas, and theorems used in our study. Second, we have presented the averaging theory for computing limit cycles for the systems, focus-focus, ...
  • Piecewise Di erential System 
    Madadi, Sarra (Université de Bordj Bou Arreridj Faculty of Mathematics and Computer Science, 2022-06)
    In this thesis, we rst gave essential information such as de nitions, lemmas, and theorems used in our study. Second, we have presented the averaging theory for computing limit cycles for the systems, focus-focus, ...
  • Polynômes et fonctions de Bessel avec quelque applications 
    Hamda Meriem (UNIVERSITY BBA, 2023)
    In this work, we have studied the functions and polynomials of Bessel with giving some theories and properties and mentioned some of their applications, where they were employed in the solutions of integral and differential ...
  • Prédiction de liens dans les réseaux complexes basée sur la décomposition en composantes connexes 
    DAHMANI Mohamed; BELABAS Ferial (UNIVERSITY BBA, 2023)
    La prédiction de liens dans les réseaux complexes est un domaine de recherche important qui vise à anticiper les liens manquants ou les futures interactions entre les noeuds d'un réseau donné. Une approche prometteuse pour ...
  • Prédiction de séries chronologiques en utilisant un modèle de Deep Learning Etude de cas : Sonelgaz 
    Houamed Fatima; Sekhara Amina (UNIVERSITY BBA, 2023)
    Cette étude vise à clarifier les étapes de la modélisation prédictive à l’aide de deux réseaux de neurones et à les comparer , où une application pratique a été faite sur deux séries temporelles de valeurs de consommation ...
  • Prédiction des manifestations publiques à l’aide de réseaux de neurones artificiels 
    BELAID, Boualem (Université Mohamed el-Bachir el-Ibrahimi Bordj Bou Arréridj Faculté de Mathématique et Informatique, 2021)
    Le principal objectif de ce mémoire est de prédire les manifestations publiques au moyen d’algorithmes d’apprentissage automatique et l’apprentissage profond utilisant les fonctionnalités extraites des données des médias ...
  • Prédiction des protestations publiques à l'aide d'algorithmes de classification 
    MEKHOUKH, Wafa; TEHAMI, Noura. (Université Mohamed el-Bachir el-Ibrahimi Bordj Bou Arréridj Faculté de Mathématique et Informatique, 2021)
    L’objectif primordial de ce mémoire est de prédire les manifestations publiques au moyen d'algorithmes d'apprentissage automatique utilisant les fonctionnalités extraites des données des médias sociaux. En particulier, ...
  • Prédiction du prix de pétrole en utilisant les méthodes analytiques ARMA et ARIMA 
    YAHIAOUI Tassnim Hala; HAMIMID Yakine (UNIVERSITY BBA, 2023)
    Il est incontestable que la capacité à prévoir l'évolution des prix, qu'il s'agisse de prix généraux ou plus spécifiquement des tarifs des produits essentiels tels que le pétrole, joue un rôle crucial dans la prévention ...
  • Prévision du désabonnement de clients dans le secteur de télécommunication 
    Benchikh, Chaima (Université de Bordj Bou Arreridj Faculty of Mathematics and Computer Science, 2021)
    Résumé Au cours de ces dernières années ,la prévision de l’attrition (churn) client dans les industries de télécommunications est devenue un sujet de recherche primordial. Les algorithmes d’apprentissage automatique ont ...
  • Prévision du désabonnement de clients dans le secteur de télécommunication 
    -Ammar, Boudjelal Amina; Benchikh, Chaima. (Université de Bordj Bou Arreridj, 2020)
    Au cours de ces dernières années ,la prévision de l’attrition (churn) client dans les industries de télécommunications est devenue un sujet de recherche primordial. Les algorithmes d’apprentissage automatique ont été ...
  • Prévision du désabonnement de clients dans le secteur de télécommunication 
    -Ammar ., Boudjelal Amina.; - Benchikh, Chaima (Université de Bordj Bou Arreridj, 2020)
    Au cours de ces dernières années ,la prévision de l’attrition (churn) client dans les industries de télécommunications est devenue un sujet de recherche primordial. Les algorithmes d’apprentissage automatique ont été ...
  • PROBLÈME DE DIRICHLET POUR LE LAPLACIEN 
    Garna, Loubna (université de Bordj Bou-Arréridj Faculté des mathématiques et de l'informatique, 2020-10-14)
    Dans ce mémoire on a donné un rappel sur la théorie des distributions, on va parle sur la dé nition et la dérivation de distribution, la convergence et son convolution. Nous dé nissons les espaces de Sobolev puis les ...
  • Problème de transmission d’équations des ondes viscoélastiques 
    BENRAOUDA, Aya; BESSAI, Chaima (Université de Bordj Bou Arreridj Faculty of Mathematics and Computer Science, 2021)
    Résumé L’objectif principal de ce mémoire est d’étudier l’existence et l’unicité de la solution ainsi que la décroissance exponentielle de l’énergie des solutions lorsque le temps tend vers l’infini d’un problème de ...
  • Propagation de la rumeur sur les médias sociaux 
    RIGHI, Mohamed el Manar; BOUSSAHEL, Djalel Eddine (Université Mohamed el-Bachir el-Ibrahimi Bordj Bou Arréridj Faculté de Mathématique et Informatique, 2021)
    تعتبر منصات وسائل التواصل الاجتماعي مصادر إخبارية واسعة الإنتشار تقدم تحديثات بشكل أسرع مقارنة بالوسائط التقليدية. ومع ذلك، فإن عدم وجود آليات للتحقق من المعلومات المنشورة يؤدي إلى انتشار الإشاعات التي يمكن أن يكون لها ...
  • Proposition and evaluation of an entity linking system based on machine learning methods 
    Toukali, Sabar; Djaafri, Badre DDine (Université Mohamed el-Bachir el-Ibrahimi Bordj Bou Arréridj Faculté de Mathématique et Informatique, 2021)
    Named Entity Linking is the task of linking an ambiguous entity mention to a corresponding entry in a knowledge base. Current methods have mostly focused on large unstructured text data to learn representations of entities. ...
  • Proposition d’un système intelligent générique pour le transport urbain par bus. Application à la ville de BBA 
    Ouidir Oussama, Oussama; Leghlam, Abde Rraouf (Université Mohamed el-Bachir el-Ibrahimi Bordj Bou Arréridj Faculté de Mathématique et Informatique, 2021)
    في هذه المذكرة، اقترحنا بنية جديدة لشبكة النقل الحضري لمدينة برج بوعريريج، والتي تلبي احتياجات المسافرين ، لتحقيق هذا الهدف أعددنا منهجية قابلة للتطبيق على جميع شبكات النقل الحضرية تعتمد على أساليب عديدة لحل المشاكل ...
  • Proposition d’une technique efficace pour l’analyse du big data basée sur l’intelligence artificielle 
    DEROUAZ Nour El houda; KEDJOUTI Ahlem (UNIVERSITY BBA, 2023)
    Ce travail propose une technique novatrice d’analyse du Big Data basée sur le deep learning pour améliorer la détection du cancer du sein. Le Big Data représente un ensemble massif de données générées quotidiennement à ...

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