Dans ce m´emoire, on a appliqu´e une optimisation par colonies de fourmis hybride pour le probl`eme de routage de v´ehicules multid´epˆots statique `a l’aide de l’algorithme de de regroupement par distance la plus proche ...

Resume: 48 In a modern business, data must flow efficiently between production and warehouses, and between warehouses and sales outlets. These data represent in the first place: quantity, maturity, location. A ...

This thesis explores the application of Particle Swarm Optimization (PSO) to solve the Capacitated Vehicle Routing Problem (CVRP). The proposed PSO-based approach demonstrates superior performance in terms of solution ...

In this thesis, we rst gave essential information such as de nitions, lemmas, and theorems used in our study. Second, we have presented the averaging theory for computing limit cycles for the systems, focus-focus, ...

In this work, we have studied the functions and polynomials of Bessel with giving some theories and properties and mentioned some of their applications, where they were employed in the solutions of integral and differential ...

Cette étude vise à clarifier les étapes de la modélisation prédictive à l’aide de deux réseaux de neurones et à les comparer , où une application pratique a été faite sur deux séries temporelles de valeurs de consommation ...

L’objectif primordial de ce mémoire est de prédire les manifestations publiques au moyen d'algorithmes d'apprentissage automatique utilisant les fonctionnalités extraites des données des médias sociaux. En particulier, ...

Résumé Au cours de ces dernières années ,la prévision de l’attrition (churn) client dans les industries de télécommunications est devenue un sujet de recherche primordial. Les algorithmes d’apprentissage automatique ont ...

Au cours de ces dernières années ,la prévision de l’attrition (churn) client dans les industries de télécommunications est devenue un sujet de recherche primordial. Les algorithmes d’apprentissage automatique ont été ...

Dans ce mémoire on a donné un rappel sur la théorie des distributions, on va parle sur la dé nition et la dérivation de distribution, la convergence et son convolution. Nous dé nissons les espaces de Sobolev puis les ...