Amélioration des Algorithmes Conventionnels d'Extraction de la Puissance Maximale d'un Système Solaire Autonome Grâce à l'Intégration de la Logique Floue

Abstract

Ce mémoire de fin d‟études présente une étude approfondie d‟un système photovoltaïque autonome visant à améliorer l‟efficacité de l‟extraction de la puissance maximale et à optimiser les performances dynamiques du générateur solaire. Il porte sur la simulation de trois techniques différentes de suivi du point de puissance maximale. La première repose sur la méthode classique de Perturbation et Observation (P&O), la deuxième utilise l‟algorithme de la Conductance Incrémentale (IncCond), tandis que la troisième s‟appuie sur une approche intelligente fondée sur la logique floue. Les performances des différentes stratégies ont été testées et évaluées à travers des simulations numériques réalisées à l‟aide du logiciel MATLAB/Simulink sous des variations rapides d‟irradiations solaires, de températures et de charges. Les résultats obtenus ont démontré l‟efficacité des trois techniques étudiées. Toutefois, la stratégie MPPT basée sur la logique floue a montré une nette supériorité en termes de rapidité de convergence vers le point de fonctionnement optimal, de haute stabilité, de réduction des oscillations et de capacité d‟adaptation aux perturbations météorologiques et de charges sévères.