Une Approche Géométrique Pour La Soustraction Spectrale De La Parole

Abstract

L'objectif de ce mémoire est d'étudier et de simuler un algorithme de suppression du bruit dans les signaux de parole en utilisant la méthode géométrique de la soustraction spectrale. Cette méthode consiste à estimer les termes croisés qui incluent les différences de phase entre les signaux bruités (et propres) et le bruit proposé. Cette méthode a été mise en œuvre sous Matlab en utilisant toutes les connaissances que nous avons acquises pendant notre cursus universitaires sur le traitement du signal. Les performances de cet algorithme ont été évaluées en comparant la parole nette d'origine et la parole rehaussée traitée à l'aide de mesures objectives et subjectives et du rapport signal sur bruit (SNR) de sortie.