Optimisation de l’algorithme MPPT pour un système photovoltaïque en intégrant de nouvelles techniques d’intelligence artificielle

Abstract

L’objectif principal de ce travail de Master est d’optimiser le suivi du point de puissance maximale (MPPT) dans un système photovoltaïque. Il s’appuie sur l’intégration d’algorithmes d’intelligence artificielle tels que PSO, FLC et ANN, afin de maximiser l’efficacité énergétique dans diverses conditions de fonctionnement. Les performances de ces techniques sont comparées à celles de la méthode classique P&O. Les algorithmes sont implémentés et testés dans un environnement Simulink, à travers plusieurs scénarios : variation de l’irradiance et changement de charge. Les approches intelligentes se distinguent par une meilleure réactivité, stabilité et précision. Les résultats obtenus confirment la pertinence des techniques d’intelligence artificielle pour le pilotage optimal des systèmes photovoltaïques.