Optimisation de l’algorithme MPPT pour un système photovoltaïque en intégrant de nouvelles techniques d’intelligence artificielle

dc.contributor.authorAbderrahim BENMEDDAH
dc.contributor.authorKhaled LAIDI
dc.date.accessioned2025-07-27T10:21:34Z
dc.date.issued2025-06-28
dc.description.abstractL’objectif principal de ce travail de Master est d’optimiser le suivi du point de puissance maximale (MPPT) dans un système photovoltaïque. Il s’appuie sur l’intégration d’algorithmes d’intelligence artificielle tels que PSO, FLC et ANN, afin de maximiser l’efficacité énergétique dans diverses conditions de fonctionnement. Les performances de ces techniques sont comparées à celles de la méthode classique P&O. Les algorithmes sont implémentés et testés dans un environnement Simulink, à travers plusieurs scénarios : variation de l’irradiance et changement de charge. Les approches intelligentes se distinguent par une meilleure réactivité, stabilité et précision. Les résultats obtenus confirment la pertinence des techniques d’intelligence artificielle pour le pilotage optimal des systèmes photovoltaïques.
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-bba.dz/handle/123456789/402
dc.language.isofr
dc.publisherFaculté des sciences et de la technologie
dc.relation.ispartofseriesDépartement d'Electronique; EL/M/2025/29
dc.subjectPhotovoltaïque
dc.subjectHacheur Boost
dc.subjectMPPT
dc.subjectP&O
dc.subjectIntelligence artificielle(AI)
dc.subjectPSO
dc.subjectFLC
dc.subjectANN
dc.subjectMATLAB/Simulink
dc.titleOptimisation de l’algorithme MPPT pour un système photovoltaïque en intégrant de nouvelles techniques d’intelligence artificielle
dc.typeThesis

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