Développement et évaluation d’un MPPT hybride PSO-P&O pour systèmes PV

Abstract

Ce travail présente une commande MPPT hybride PSO-P&O pour systèmes photovoltaïques soumis à un ombrage partiel. Après modélisation du générateur PV et d'un convertisseur Boost, les méthodes classiques (P&O) et méta-heuristiques (PSO) sont évaluées. L'algorithme P&O est rapide sous éclairement uniforme mais converge vers les maximums locaux (LMPP) sous ombrage partiel. À l'inverse, l'algorithme PSO localise l'optimum global (GMPP) mais présente une convergence transitoire réduite. La stratégie hybride proposée, validée sous MATLAB/Simulink, résout ce compromis : le module PSO identifie la zone de l'optimum global, puis le P&O stabilise le point de fonctionnement. Cette approche élimine le phénomène de pompage, réduisant les oscillations en régime permanent de près de 70% par rapport au P&O classique, tout en minimisant le temps de calcul par rapport au PSO standard.